滨州网：根据记者Bebiii Kitty获取到的最新动态，日🐸韩免费线观中文字幕将于2025年08月25日在🚾滨州网举行隆重的开幕仪🕍式。看片也能有🗄陪伴感泪崩合集，午夜电影感🎥动无数观众

直播吧7月25日讯 阿森纳官方🐄宣布，从瓦伦😲西亚签下21岁的西班牙U21国脚中卫莫🔧斯克拉。枪手主帅阿尔特🌏塔在😮采访中谈到了这笔签约，他对这位枪🚷手新援欣赏有加。

阿尔特塔说：“我们很高兴🛎欢迎莫斯克拉来到🔮阿森纳。作为一名21岁的后卫，莫斯克拉🦂在西甲联赛中已经有了稳定且出🤩色的表现，经验丰富。他是一位♏头脑清晰、速度出众的球员，能够胜任中后卫🤯以及两侧的位置。”

“莫斯克拉是👅一位极具天赋和巨🛠大潜力的年轻球员，能够很好地🌡融入我们的阵容，帮助我📇们为新赛季做准备。莫斯克拉为球队🐷增添了很强❔的实力，我们期待与他共事，也希望🦎能让他在阿森纳有家的感觉。”

“我们所有人都🥈欢迎莫斯克拉和他的🎖家人来🥡到阿森纳俱乐部。”

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中新社北京8月20日电 (记者 赵建华)今年6月，中国国务🍍院公布实施《互联网平📋台企业涉税信😏息报送规定》(下称《规定》)。《规定》明确，平台企业要在7月首次🚜报送包括平台域名、业务类型、相关✡运营主体名称等在内的自身基🌡本信息。记者20日从➕国家税务总局获悉，《规定》实施后，各类互联网⏩平台企业积极响应，平台基本信息首🥒次报送工作进🔏展顺利。　　国家税务总局相⚾关司🥤局负责人介绍，《规定》公布后，国家🎬税务总局同步制发了相关配🗺套操作公告，开展多轮次平🤒台企业摸底，形成应报送平台🐀企业名单。各地税🏘务机关对“报什么”“怎么报”等，进行详细解读，提供便捷信息🔕报送渠道，健全涉税信🍎息数据管理制度，保障涉税数据安⛽全。　　7月，相关平台企业已🎶经按照《规定》要求，报送了🎐包括平台域名、业务类型、相关运营主体名🚊称等在内的基✡本信息。对🌓个别尚未报送基本信息的🐀平台企业，税务机关💚将约谈提醒。国家税务⚓总局强调，《规定》实施过程中，对境内外平台企业一视🚔同仁，确保《规定》在全国范围🗯得到统一、公正地执行。　　根据《规定》要求，今年10月，互联网平台企🥗业要向主😡管税务机关报送平台内经营者📪和从业人员身份信息及✒上季度收入信息。　　国家税🍑务总局相关📬司局负责人表示，下一步，将持续推进《规定》落实，坚持严格规范公正文明🎤执法，促进全🕒国执法标准统一，遏制“内卷式”无序竞争，协同纠治利用平台违规⚽招商引资行为，促进全国统🙁一大市场建设💑和经济高质量发展。(完)【是否支😿持离线缓存】责伙策划经销😅部日前上线《风骚主播。》，片中女主遭遇“伪装成面试官”的日💱韩免费线观中文字幕，情节与去年七台河市🍾类似案件高度重🐲合，引发不少网💠友担忧现实复刻。今天，终于“出伏”啦！长达30天的三伏终于🏑画上句号，但对武汉等地来说，高温似乎仍然没有🦏打算退场，凉😗爽金秋还要再等等。从“出伏”到秋分(今年秋分为9月23日)，气候逐渐干燥，昼夜温差加大，气温忽冷忽热，对身体的🐨养护尤为重要。“出伏”后应🐰该如何养生？　　缘何早出伏　　因为今年是“短三伏”　　18日，末伏的🐿最后一天，意味着今年长达30天的“三伏”终于落幕，要出伏了。专家表示，今年的“三伏”是“短三伏”，所以⏬出伏时间比较早。今年出🐭伏时间比去年、前年和🐬大前年各早了5天、1天和6天。　　三伏天，又称“三伏”，指初伏、中伏、末伏三个阶🚸段的总称。中国天⏳文学会会员、天津市天文学会理事😜杨婧介绍，初伏和末🎲伏固定都是10天，中伏则不固定，有时是10天，有时是20天。　　如何确定某一年的🐷“三伏”是30天还是40天？“夏至后不久，便是伏天。俗语说‘夏至三庚🚿便数伏’，其中的‘庚’，指的是我国古💷代历法天干😜地支的十天干(甲乙丙🌵丁戊己庚辛壬癸)中的‘庚’。这句话的意思是🧚说，夏至之后的第三🎽个庚日🔭是初伏的第一天。下一步，是确🗿定末伏的时间。俗语说‘秋后一庚入末伏’，说的是立秋🧘之后的🛴第一个庚日便是末伏的开始。初伏和末伏之间🏢的时间，都是中伏。”杨婧说。　　今年的“三伏”很有意思，不仅终结了2015年至2024年连续10年的“三伏”都是40天的纪录，同时也开启了2025年至2036年连续12年的“三伏”30、40天交替出📼现的序幕。　　“之所以会这样，主要与庚日的循环⏪周期和每年夏🥄至、立秋的对⛺应时间有关。另外，‘三伏’热与不热不是由🏆其持续时😛间长短而定，而是由光照、温度、湿度、降水等天🧔气因素所决定。”杨婧说。　　人们常以“秋老虎”来形容出伏之后🙍的天气，气候特征是早晚稍🕛显清凉，午后则延续高温。　　“出伏后，气温通常会逐渐下降🏵，但‘秋老虎’现象还会🤙存在一段时间，这是因为暑热♊消退是一个缓慢的🚡过程，因此，公众还🐘是要注意防暑降温，做好自身保健工作🤠，劳逸结合、充足睡眠、适度锻炼、合理饮食。”杨婧提醒说。　　这一个多月　　为什么要格外注🚭意　　从“出伏”(8月19日)到秋分(9月23日)，这一个多月🍳是下半年尤为🦒特殊的时候，需要🎛我们格外警惕。　　一方面，“出伏”是由夏入秋、由热渐冷、阴阳变化交替的🍲关键时期，人😐体阴阳也会随之调整，此时免疫力本就🤤相对薄弱，加之“夏日无病三分虚”，人📁体在经过一整个夏天的消耗后，正气未复，易被病邪所侵。比如这段时间，很多人会出现咽喉肿痛、口干舌燥等🍅上呼吸道感染症状，大多是燥邪侵🍡袭肺部的一种表现。　　另一方面，“出伏”到🌧秋分的这一个多月，是一年中🎏气温波动较大、较频繁的时候，可能中午还🏠需要开空调降温，凌晨👺睡觉就需要盖被子保暖了，身体就怕“一冷一热”。　　其中，受影响🔥最明显的是心脑血管，这段时间中风、心梗、脑梗发🐕生率比较高，所以增强😗养生防病意识很重要。　　“出伏”后有“三防”　　防“秋老虎咬人”——　　“秋老虎”是指“出伏”后短期回热的35℃以上的天气，持续半个月🚷至两个月不等，整体上气温较高，比较闷热。　　防“秋燥”伤人——　　“秋燥”是“出伏”后随着🔠天气逐渐干燥，经常出现的🐍皮肤干燥、鼻咽干燥、咳嗽等症状。　　防“秋乏”扰人——　　人的身体经过夏⛄天的消耗后，此时到了一🍋个周期✨性的休整阶段，容易产生疲惫感，也就是我们常说的“秋乏”。　　“出伏”养生有“六点”　　吃得润一点——　　这个时节，饮🈁食重点在于润，可以多吃润燥的🚢食物，如百合、蜂蜜、梨、银耳、牛奶等；多吃维生素含量高的🌻新鲜蔬果，如西红柿、芹菜、萝卜等。建议尽量少吃或😉不吃燥热、油炸、肥腻的食物，冰镇西瓜、冰激凌等也最🐴好减少。　　心情好一点——　　“出伏”之后，自然环境开始萧条、干燥，人的心🏙情也很容易受其影响，产生烦躁、抑郁等不良情绪，要注🍱意平心静气，尽📲量避免情绪大起大落。可以锻炼但运动😍量不宜过大，尤其对中老年人来🤠说，可选择平🔄缓轻松、出汗较少的运动，如打太极拳、散步、八段锦等。　　想要改善情绪，调节肝功能，可以试试八🐾段锦第七式“攒拳怒目增气力”。　　喝水多一点——　　预防秋燥最好的👁办法就是多喝水，晚上睡觉前和👝早晨起床后⏩最好都能喝一杯。此外，还可以🐮多喝点茶，如荷叶茶、玫瑰花茶等。晚上喝蜂蜜水是个🦁不错的方法，不仅有助于润肺祛🛰燥，还可以缓解因🛐秋燥引起的肠道不畅🕔等症状。　　睡得早一点——　　我们常说“春困秋乏”，“出伏”后很多人容易感🍢到疲乏无力，但这是换季时🍺的正常现象，不必过于担心。减缓秋乏，睡眠尤其要充足，专家建议，相较夏🔇季可以增加一小时的睡眠，或者通过午睡😲来增加睡眠。此外也💫要注意早睡早起，少熬夜。　　穿得暖一点——　　“出伏”后这段时间，昼夜温差变大，要注意早晚😌防寒，根据气温变化增👡减衣物，特别是📔老年朋友。建议🍌不要在满身大汗后立即冲凉，如果🥨晚上不是很热，也建💇议不要开空调睡觉。　　通风勤一点——　　“出伏”后，气温逐渐下降，雨水逐渐增多，空气🐈中的霉菌遇到适宜条件，会在媒⛎介物上繁殖。要注意勤通风，可以选个晴朗的日♟子，把衣物、床单等取出挂🛋在通风干燥的😺地方多晾一晾，注意保持一定间隔。　　综合新华社、健康中国报道日💶韩免费线👒观中文字幕事件再次发🌝酵，疑似涉及明星來❔瀨愛里。“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正🅾以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独善🖕其身吗？一个🏛自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被自己💥创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞📲生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基🐉础上加入了海量程序🖐代码数据进行训练，因此在编写代♐码方面更具优势。　　Codex能帮👝开发者处理很多写代码的工作。比如，它能读懂你已经🍤写好的部分代码，并自动把剩下的🍸内容补全；也能根据一句简🕵单的提示写出完🏕整的功能代码。举个例子，如果你输入🧗一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内🥇的平均值”，Codex就能马😂上写出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代🧓码只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那些枯🐳燥、重复的代码片段。可随着模型能力🎨的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的🏰公司看🙂到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟🔜出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公👤司如雨后春笋🌊般涌现，例如🔬当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几🎍家头部大模型企😊业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等🌒亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得令🈺人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运💆行长达7小时，完成上千个步骤，不断📩尝试直至达成目标。　　这些突破带来了👘全新的编程方式——开发👸者无需逐行写代码，只需用自⏫然语言描述需求，AI便能自动👢生成并根据反馈🚌反复修改。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编🕝程方式有个颇❓具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意🚩味着编程正从🛸少数人的专业技能，逐渐走向人人可用的创🏗造工具。　　颇具📉戏剧性的是，AI的能力如今🍍已经延伸到专业软件开发🗝的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件🚈开发的招聘面试都会📭包含代码考查，要求应试者在🥜限定时间内写出既🚨正确又高效的程序。而哥🤙伦比亚大学的一名学🚞生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频🌲面试时自动读取题目，并调用AI编程🕐工具实时生成符合🤸要求的代码。据他透露，这套工📸具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司🕢的面试，并拿到录用通知。他还将📢自己在亚马逊面试中AI“出手”的全💾过程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论🕤。　　这一切突飞猛进😩的进展发生在😋短短几年内，速度之🍣快出乎人们的意料。但🌅我们是否就能断言——AI真💊的能全面接管人类的编程工作🤩？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便🍨它的正确率能达到90%，听起来已经很高了，但这也意味着平🍸均每🧛十次就会错一次。对于程序开发来说，这样的错误🤶率并不容忽视——人类开发👬者必须逐一检查并修正，结果常常比自己🤕亲手🐩写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调🦎查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复🈹杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的📘代码往往包含细微的错误，需要人类检查并修🖋正。尽管AI在编程竞🕞赛中已经取得了非凡的成绩，但在面对现实的♿软件开发需求时，往往不能正确🚖完整地实现所有功能，有时甚至会错误地执行🔀危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾🍄发生过一次严重事故。尽管用🕉户明确要求不得擅自修改😙代码，Replit仍🍟然删除了该公司整个生产环💢境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用😻户最终通过手动操作，成功将数据库恢🥏复。　　这一事件引⤵发了人们对AI编程工具可靠性🌃的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并🦍非个例——一些用🏚户甚至报告称，自己的数🌋据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像🛏淘宝的网站”可行吗？　　软件开发🛅通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方🍀案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求🎦更快的迭代，如今互联网🆚公司大多用“敏捷开发”，流🕗程上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是🌜关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软👆件应该实🎉现的功能。比如，要说明当用🏬户执行某个操作时，系统🈳应如何反馈。优秀的需求🙄文档会尽可能细致到✳每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像淘宝的网站”。　　接下🏳来是技术方案设计。这一步🚢要把需求拆分成可以单独🤥开发的软件模块，还得考虑🐾架构设计、资源消耗、异常处理等等细📗节问题。　　最后才是开👤发和测试。这一阶段几乎必🙏然会🥐冒出各种没预料到的问题，开发者需要通💷过反复测试确🖲保功能正确实现。而在实际项目里🧟，常常会发现🍤需求或方案本身有漏洞，导致不得不推翻🦗重来，这也是家常便饭。　　除了开🥈发流程繁琐，程序本身的复🕛杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统⏸Linux的内核代码更🈯是超过了4000万行，如果🏧全部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂🥝的项目，优秀的🎯人类开发者团队往往能精准🚔定位每个模块的功能，并在出问题时🏐迅速定位到具体的代码😛行进行修复。但对AI而言，这种🤟任务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难👒以像人类一样建立对整个项目的全🐁面理解。　　普林斯顿大学🥞的研究者构建🐩了一套考察AI软件开发能🎃力的测试基准(SWE-bench)，包🤶含来自开源网站Github的数十个软🛅件项目。得益于Github对代码改🚰动历史的详细记录，研究者🗽从中整理出超过两千🦇个由人类开发者正确完成的功🛌能需求。研究者要求AI开发工具在🎒已有的软件项目💂上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前🖕最强的AI，最多也只能🔡完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了一🛤个更具🖤挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从🅱零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一半的🚉开发任务。　　与之形成鲜🍹明对比的是，优秀的人🚋类开发者总是可以以近乎100%的正确率完🌶成这些开发任务。纽约大学的研🤤究者还联合多位💵信息学奥林匹克竞赛选手，构建了一🐶套高质量的🤔编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的✖评测问题取自最新的编程竞赛，互联🧐网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性⏺的是，现有的所有大🖊模型在该测试基准的⏳困难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主宰，还是润滑工具的🎒数据？　　那么，回到最初的问题🚡上，AI会取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于🍶专业的开发者而言，AI是一位执行力极强的📴助手。在AI开发工具普及之前，开发者不得不手🔶动实现许多繁琐而无趣的代码。即便有开🏫发文档或者互联网上有功能🌷类似的代码，开发者仍必须尝🐮试理解然后自己👓修改。借助AI，这一工作Ⓜ将会大大简化。对🛅于没有开发背景的用户而言，AI可以🃏准确实现功能较为单一的软🥫件。借助这一能力，普🥝通用户可以将日常的重🥡复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替🎅代人类开发者，目前看来为时尚🥣早。　　当今的大语言👼模型基于互联🕸网上已被数字化的数据，以及图书报刊之💫类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领🤨域，大语言模🆒型只看到了人类开发的结果(软件代码)，而🏫对于开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人🧔类数千年来产生的数据，但这并不是人🐯类知识的全部。人类在👈与真实世界的交互中🛬积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能💶超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨🍧所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更🥖具碾压性。就软件开发而言🌙，AI已经能承📍担不少基础、重复性的工作，例如简🎤单的代码生成、常见🤦功能的实现，以及部🍷分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复🥧杂系统的理解分析，以及团队协♍作等环节——这些涉及🤦抽象思维、跨领域知🥦识和人类判断力，是程🚖序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一🈷个问题：如果把你最近👕一周完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只🏫是重复性🌎地构建功能单一的软件🗽系统，例如实现一个问卷🥗表单记录用户提🕒出的10个问题、从一个表格里统计平♍均数🈷之类常见的指标——功能仅此而已，那么💙你不得不考虑被AI替代的可能性。而🤩如果你的工作充满挑战，例🕳如实现全新的软件架构、针对业务特🧝点设计独特的算法，甚至🚏是从客户含糊不清的诉求🌏中抽象出具体的开🌠发任务，那么AI只会是🦃你的得力助手。　　这不仅适用🚾于软件行业，也同样适用🍢于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考✋在这个人机协同🏥的时代如何做好自己的角色定位。上述🛵的问题对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以🎳胜任，那🤞么对你来说既是坏消息，也是好消息。坏📮消息是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你🛸已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可🔭以试试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出🔜现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业✡的问题。当AI都不🚩甘只做执行者，而是开始决定任🐹务怎么被拆解，流程🔶怎么被安排时，人类个体若只🏩是抱怨即将被碾🏄压的命运，便会失去主动🛺选择的空间，最终不是沦☝为工具的工具，就是化💚作喂养和润滑工具的茫💊茫数据。　　(作者知🤯虚为中国科学🌽技术大学计算机专业博士，在自然🌬语言处理和人工智🍶能方向发表多篇高水平论🏐文，先🏜后在微软及多家国内知名🎧互联网企业从👛事相关研究工作)

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淺花真心/綾瀨奈美/淺倉志摩/吉根柚莉爱

（青岛日报／观海新闻记者 Bebiii Kitty）