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直播吧7月24日讯 亚马🚪尔已经获得了巴萨的10号球衣，他也难免被拿📒来与巴萨🎢历史上穿过这件战袍💓的传奇相比较。

巴萨旧将、梅西好友阿圭罗对此📔表示：“这件🌇球衣当然有很多象征意义，你会一下🚀想到梅西，还有小罗、马拉多纳等其他伟🥇大的球员。我认为亚马尔配🥄得上巴萨10号，因👭为他在这个年龄段就已🛤经表现出了出众的特🐕点和技术。他在巴📊萨和西班牙队都发挥出色，我认⛑为他到目前为止很好地应对🙇了压力。

“（亚马尔与梅西相🌴比）我不觉得这种🐎假设有多大意义，梅🕐西在个人和团队成就方🦌面有着独一无二的高度。纵观巴塞罗🆘那的历史，梅西也是最好的球员🦖。所以，这种🏚比较对亚马尔🚈没有什么好处，他应该开辟自🕉己的道路。尽⬛管亚马尔才刚刚上路，但🤾是到目前为止他做得非常优秀⛄。”

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【杏坛覃思】　　一次，我去理发店，见一位年🌼轻母亲正在烫发，她的小女🦔儿不到5岁的样子，正拿着一部🎒智能手机，趴在沙发上，低头盯着屏幕看得📽很认真，不知是被什么内容🤘吸引了。作为一名教师，我忍不住劝那🌘位母亲，不要💲让孩子这样看手机，否则时📹间长了会成瘾，最好还是让🌥孩子读书。而🔳那位母亲嘴里“嗯”着“啊”着，却依然📀不管孩子，只顾和别的❕顾客聊天，任凭孩子🚫看了足足一个多小时。　　这样的事情绝💜非个例。如今，手机已🏻然走进了不少学龄前孩子的生♏活。是谁教会了孩子使🤮用手机？大多是家长。手机对学👭龄前儿童而言几乎没🔏有必要的使用价值，而有的家长却轻📥易地把手机引入👇他们的生活。几次下来，孩子像玩其他🔊玩具一样，小小年纪便有了“手机瘾”。而面对孩子⛸的央求，很多家长哄不😱住就“交出”了手机，甚🥒至有的家长被孩子闹❗得不耐烦，为了能让其安静🆚下来，会主动把手机给孩✌子玩，自己图个清静。　　幼儿时期是孩子阅读📂习惯、阅读能力培养❕的关键时期。从科学的统计🍾数据来看，幼儿阅🤦读能力发展的黄金期一般在3～6岁。这个阶段🐩孩子阅读习惯的养成受家长影响非🗃常大。作为家长，让孩子📀爱上阅读乃应有之责。首🛵先应做到的一点，就是在🍽孩子面前放下手机，通过亲身示范，帮助孩子抵挡“手机的诱惑”。　　其次，是尽早把好书🔰引荐给孩子，让孩子从🦋小对阅读产生兴趣，与书本如影随形。《增广贤文》有言：“有书🐷不读子孙愚”“要振家声在读书”“买田买地不😝如买书”。在幼儿早期阅读💲阶段，家长可以选择颜色⬜鲜艳、图🚪多文少的绘本、立体图书、洞洞书等，这样的书更能⛳激发孩子的阅读兴📴趣。随着孩子年龄🌵的增长，家长可以按照其意📵愿选择图书，进一步巩固孩子对阅读👰的兴趣。　　积极营造读书氛🚙围也很重要。给🍌家长们提几条建议：一是规划布局🍺家里的房间，让孩子有一个属🧝于自己的独😃立阅读空间，能避开电视声、会客声等的干扰😂。二是阅读场所要🔎尽量布置得整🙇齐且富有美感，让孩子在读书🕒时感到舒服、开心、快乐。可以征求孩子的意见，放手让孩子布置，让孩子从中🗃找到乐趣。还可以在墙壁👡上张贴一些🍥孩子喜欢的字画、图片等。三是到了孩子读😅书的时间，家里要尽量安静，关掉电视机，手机保持静音，家庭成员之间🔠说话要小声……总之，要想让孩子🙂养成爱读书的习惯，家长就必须🍈约束自己的行为。　　最后，家长要对孩🍪子阅读的书籍进行把😔关，杜绝不🔸良书籍对孩子的影响。如何把关呢？家长应利用业余🌟时间为自己“充电”，尽量多读书，既⏲能培养识别书目优劣的能力，又能🍫为孩子树立勤学爱读的好榜样👢，让自己的学习进👹步带动孩子的成长和进步。同时，多和其他家🏣长交流，了解别人家的孩📩子经常读什么🕋书，了解哪些书不🐒该读，哪些⬅书对孩子有益。此外，家长要🖐多花时间陪孩子逛书店、图书馆，选🍁取优秀的书籍阅读。家长还应🗒留心观察孩子的行为，适时🎗地和孩子聊一聊读书的✍话题，对孩子读书的👍情况有所了解，并及时满足他们的阅读需求。　　阅读兴趣、阅读习惯、阅读能力的培养是😰从家庭开始的。因此，家长还🔩应做到亲子共读，陪伴并带动孩子读书。很多家长都🔻爱在孩子临睡前给他们🖼讲故事，这是一🚷种很好的家庭教育方式。此外，家长可以🦋和孩子一起🎒拟定读书计划，每天抽出专门时间陪😏着孩子读书。　　读书的目的是什💱么？一些家长仍🐊然存有功利心，认为读🤙书就是为了让孩子🍮在做阅读理解题时更顺手，语文能考高分。还有的家长给孩子的压力过大，每当孩子读完一篇文章，就让孩子回答🎏一些问题，或者要写出几百字的读后感，弄🍉得孩子对读书没了兴📌趣甚至心生抵触。按照家🤕庭教育专家🎵尹建莉的说法，“这样🚅做一是不理解阅读，二是功利心太切。”阅读的功🍛能在于“熏陶”，因此，家长必须摒弃关🔦于阅读的功利主义思想。　　希望越💋来越多的家长积极行动起来，让🏠孩子放下手机、亲近书本，把带动孩子读书🌑看作自己🐞的应有之责，让孩子从书中开🧡阔视野、汲取营养、丰富思想、提升素质。　　(作者：郎佃博，系山东省聊城闫寺实🔽验学校高级教师) 据南💉風佐和介绍，每次去医院，我都忍不住🤫问自己一个问题：医疗到底是服务吗🌃？　　从挂号、排队、缴费，到检查、问诊、拿药，一套流程下来，体验像极了🥌流水线：一气呵成，毫无温度。　　你被推动着完成任🎊务，走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中，没有人向你🌫解释为什么生病，没有🌅人关心你对这次就诊的感受，更不会🏓有人回访来电问一句：“药吃得怎么样？不舒服🏑的地方缓解了吗？”　　如🍊果你还不舒服，只能重新挂号，重新排队，重新讲一遍💲上次已经讲过的话。　　可是，无论你查哪本😟教科书、翻哪个政🕹策文件，都会说：医疗本质上是一🙌种服务。的确如此，医疗行🎊为满足的是人对🎭健康的需求，具备交易结构，有价格、有供给、有消费。甚至可以列出🤼完整的“服务链条”：咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢？这些环节常🕘常是“理论上的存在”，而非🖌真正落地的机制。换句话说，医疗像服务，但又不像服务业。它缺乏最💪关键的一点：服务感。　　我们已经习惯了在外🔂卖平台催单、给差评；在酒店要😃求退房、换房；在网购平台享受“七天无理由退货”。哪怕是修手机，服务员也🎙会告诉你“如果后续有问题，随时联系我”。然而，在医院里，服务从来不是🖥设计目标。复诊要重新排号，医生不记得你是谁，检查报告无💽人解读，治疗后无追踪、无回访，患者永远处在“从头再来”的循环里。　　2018年，国务院😔办公厅就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，提出要“提升医疗👄服务体验，推动线上线下融🤘合”。但八年过去了，大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了，但体验更好了吗🔃？医生🎪看得更快了，但病人被真正“看见”了吗？　　如果医疗真的是服务，它为什么不🔹像我们日常理解的服务😘业？我曾问👟过一位医生朋友，他的回答🌼耐人寻味：“医疗不是修车，它不是服务，它是面对生命复⛸杂性的专业判断。”他说得没错。但这是否意味着医疗可🔞以不承担“服务责任”？恰恰相反，正因🐆为它关乎健康，关乎生死，它更应该是服务🗾。　　真正的问题也许是：我们的医💐疗系统，从制度设计上，就没打🌖算把医疗作为一种“持续关系”来设计。它更像🌁一场任务驱动，医生完成诊断🐩即“退场”，病人自己负责“养伤”。这是一种源♒自旧体制的角色设定：医生负责技术，患者负责忍耐。　　但现在，一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角色正在登场。它不是医生😕的替身，却可能成为医🔖生服务精神的延长线。它叫人工智能。　　在清📻华大学附属医院，医生使用AI术前分析系统，对心脏手术患者🎩的影🎉像数据进行深度学习识别。系统可自动标记潜在📿结构异常，帮助医生🚏提前识别术中高风🌾险因素。在多个真实病🚉例中，AI提示💾让医生调整术式方案，避免了潜😫在并发症的发生。在这里，AI除了“判断”，还可以用来“提醒”。它不犯困，不走神，也不因为❓门诊排到🎶下午两点就失去耐心。它不会忘记一🕶个曾被忽略的肾病史，也💌不会跳过一个看似轻微却关🐡键的用药反应。　　在医疗里，所谓“售前”，其实就是预防。可现实是，大多数🔽人只有在身体真🦔正垮掉的那一刻，才肯去找医生。不是不重视健康，而是不知道该从哪一步开始🐬。而“售后”呢？原本应是🌕治疗之后的追踪与反馈，可在现实中几乎不🐡存在。你有见过哪个医生😭，会在你⏬回家几天后打电话来问一句💖：“药吃得怎么样？有没有副作用？”多数时候，医生的责🍼任止于开药，剩🎯下的都成了患者的自我管理。你🤞想继续被关注，只能再挂一次号，从头再讲一遍。　　这种模式叫“被动式医疗”——只有当病情足够🕣严重、症状足够明显，医疗才真正开始介入。而AI的最大潜力，正在于打破这种被动。它不👽是在你倒下时才出现，而是在你还没⤵察觉前，就已经捕捉😜到了风险的蛛丝马迹。　　杭州有一😽批社区卫生中心部署了AI健康管理系统，鼓励居民🔍每天上传血压、睡眠和饮食记录。系统会识别出血🥎压波动的“高风险人群”，推送预警🗿给全科医生。而在深圳福田，有一位65岁的退休老人，糖尿病史8年。他接入了腾讯推🐸出的“控糖AI助手”。每📷天吃饭前测血糖，系统提示饮🗒食建议。每晚9点，收到问询：“今天是否按🦏时服药？”半年后，他的糖化血红蛋🔅白从9.2%降至7.1%。医生没有换，药也没变，唯一的变量是：有人开始在乎你🏋。医生不再是那😓个“只说一🕔句话就消失”的人，而是变成了“不断在你身边给🍮予提示的AI分身”。　　AI的意义，不在于取代医生，而在于扩展医生🛹的陪伴能力。设想这样🏔一个医疗场景：你回家后，手机自动🚝记录用药反应；第二天，AI助手发来提醒：“是否头晕？如有请回复”；两周后，远程医生根📀据反馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”，正逐渐成为可🎇能。北京协和医院的“AI随访系统”，用机👶器人打电话给慢病患者，定期回访服药效🐠果，三个月内，复诊率提高了22%。在杭州，浙大二👿院与阿里健康联合推出的“未来医院”项目，将AI辅助问诊、随访与药品配🍣送打包整合。患🍱者在治疗后可在线🌻反馈康复情况，系统智能👴判定是否需复诊，实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些探💒索正在让医疗第一次具备“服务业的轮廓”：有反馈，有追踪，有回应。　　AI的最大能力，是它不会走神，不会遗忘，更不会“只服务一次”。这正是服务业😙最根本的特征。医生🎩当然愿意记住你，只是他们太忙，力不从心。于是，AI替他们记。医生也希望回访，只是看完60名病人后，他们连自己🆕都顾不过来。那就让AI替他们问。　　试想一个不远的🎡未来：每个人都有🌹一个“数字分身”，它活在云端，记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪，甚至你每一🚾次轻微的不适。医生开药前，不再重复问你“有没有过敏”，而是直接👪调出数据，一目了然。更进一步，开药🚳也不是拍脑袋凭经验，而是先在“数字你”的体内模拟一次：三天后是否🤓嗜睡？五天后血压是否升✍高？有无潜在风险？　　这不是科幻，而是正在发生。在欧洲，西门子医疗正在🥪与😠多家医院试点“数字孪生”技术，用于模拟术前风⏯险与个性化治疗😬路径。医生在为肿瘤患📒者制定治疗方🔒案时，先将药物🐔在虚拟体内模🕕拟运行一遍：是🥂否会诱发并发症？肝⭐肾功能是否能承受？等一切参🐤数清晰之后，再决定现实中的📴治疗路径。这是医学第💹一次可以“预演”。过去我🍫们只能亡羊补牢，而现在，我们终🚕于可以未雨绸缪。　　这类系统，本🌤质上是在悄悄改变医疗的时间逻辑。它不再把“看病”当作一次性🏀的事件，而是变成一个⭐持续展开的服务过程。它提醒我们：真正有🌴效的医疗，不是临危救命，而是提前避险；不是症状出🔗现后的解决，而是风险到来前的介🔖入。医生也不再💼是那个临时出场的“神”，而是成为健康轨📋迹🕌上的长期合作者，一个在你👠身边不断守望的人。　　牛津大学曾做过🤣一个实验，研究AI辅助慢病管🤠理的有效性。研究😬对象分为两组：一组使用传💨统门诊+随访，另一组配备AI健康助手，自动记录饮食、运动、血糖变化，并在关键🏥节点触发预警。六个月后，AI组血糖控制更稳定，满意度也更高。调查结果显示，很多患者知道对方📅是算法，但依然感到“被陪伴”。这不是技🍒术决定论，而是服务感的胜利。AI无法给出安慰，但它可🍭以留下回应。　　AI不能替代医生，但它可以弥补医生🌮服务链条中最薄弱的一环：售后。因为AI不怕重复，不怕麻烦。　　人类⚽医生若要打十通🛂电话回访病人，问问药效如何，已经很吃力了。但一个AI系统可以同时拨出🏎一万通，日夜运转、无缝记录每一个💲症状反馈，标记副作用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠，不跳票，也不漏诊。关键不在于它多🀄聪明，而在于：我们第👺一次有了“服务的持久性”，一种不会中断的回应🍳机制。　　我们可能都误解⛰了医疗的本质。它从来不是某次🔶急救，不是某张CT片子，不是🌟哪一位大夫的神来一刀。而是一整套关于信🗼号捕捉、风险预测、关系维护的体😸系。技术越发展，医疗就越像服🧦务，而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式，转向“风险将至即介入”的主动节奏；从“诊断—治疗—结束”的断点式流程，走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。　　而这恰恰是现⛸行医疗最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”：发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机，不等于幸福健康。换一🐞个心脏瓣膜，也不等于懂得如何活🌿得更好。病人想要的，从来不是拿😾两片药，而是想知道，为什么生病？还会不会复发？该怎么活🎗得更好？　　于是问题回到原🏡点：如果🚗医疗的本质是服务，它能不🦕能像真正的服务业那🔹样运行？　　技术已经具备，案例已经存在，需求📆也越来越明确，阻力来自哪里？不是病人，不是医生，而是系统自己。一个把🌌病人看作“人流量”的体系，不会主动建立服务机🛐制；一个靠医生“快接快诊”维持收入的医院，也🚟不希望医生花时🏎间追踪患者的满意度。　　未来最大💬的变革，不是技术迭代，而是角色转变。医院是否愿意承认，患者不🦀仅是病人，还是客户；医生是👔否愿意接受，自己不再是“单点💱服务提供者”，而是“健康过程合作者”。而患者自己，是否愿意🗡提出更高的要求——不是要求被治愈，而是被照料，被回应，被记得。患者愿意用“体验”来评价一次诊疗，用“追踪反馈”来衡量一名医🥙生的专业度。　　我们🚞正在穿越这条道路的入口，AI只是第一块砖。也许有一天，我们不再需要“复诊”，因为治♒疗从未中断。不再需要“投诉”，因为反馈👬机制已内嵌其中。不再依赖“熟人关系”，因为系统本身就☕了解你。　　那一天，医疗🗞将不再是一次性交付的“产品”，而是一个随📘时在线的“关照机制”。我📢们才终于可以说一句话：医疗，开始像服务了。　　(作者胡逸为🈁数据工作者，著有《未来可期：与人工智能同行》一书)。 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2025年“七下八上”防汛关键期🏜已落下帷幕。8月18日，水利部召🤫开新闻通气会，总结🦎前期防汛工作的成绩，也为后续防汛任务📫指明方向。尽管“七下八上”这一防汛关键期已经过⬆去，但我国📔仍处于主汛期，极端突发事件仍🙅有可能发生，防灾意识需常在，防汛之弦不能松。　　今年“七下八上”期间，我国汛🎚期呈现降雨点强面弱、台风登陆频繁、洪水散发并发、汛情区域✋分化特点，多地经历了强降雨、洪涝等自然灾害🌗的考验。主要江河共发生🔺2次编号洪水，但有330条河流发🚇生超警以上洪水，其中77条河流超保，22条🐅河流发生有实测资😮料以来最大洪水。在这一关键时期，水利部及相关单位🐄采取了一系列有效措施，确保了人民生🌏命财产的安全。例如通过调度全🏳国七大流域1388座次大中型水库，共拦蓄洪水146.5亿立方米，避免人员转移106.18万人次。　　防汛安全堤🎯坝岿然不动的背后，是🚻多部门的群策群力。财政部、应急管理部多🕔次紧急预拨中央🔧自然灾害救灾资金，重点支持各受灾省(区、市)开展灾害🎂应急抢险救援和受灾群众救🍫助工作；水利部依据气👏象部门提供的精准预😣测科学调度，确保✌了水利工程的安全运行，为防汛🐻决策提供了有力支持；解放军和武🙇警部队官兵、民兵闻令而动，争分夺秒迅速投入🚢抢险救援；农业农村部抓实抓🎟细农业防灾💚减灾救灾各项工作，全力以🕝赴抗旱防汛救灾保秋粮丰收……这些举措👴不仅体现了我国🈴防汛工作的科学性和专业🤡性，也彰显了各🌝部门协同作🌦战的强大合力。　　尽管“七下八上”防汛🖌工作成果显著，但面🎫对接下来气候不确定性增多、部🕳分地区遭遇旱涝急转威胁，以及一段✔时期以来持续高🙍水位运行后，部分水库坝体、堤防险工段🐸存在隐患等问题，我🔦们必须继续绷紧防汛这根弦，以更加严🔤谨的态度、更加科学的措👬施、更💾加周全的预案，全力应对可能出现🀄的新局面。　　建立长效防汛😥机制，未雨⏪绸缪是关键。应从日常监测、预警发🌄布到应急处置，形成全🎟流程闭环管理。同时，构建多部🌹门联动的防御共同体，加强水利、气象、交通、应急等部门间的协😲作与信息共享，实现资☝源整合与协同作战。　　为有效应对“后关键期”防汛工作的风险，各部门🔮及地方政府要层层压🚌紧压实责任，落实落细防🅾范措施，始终保持着🚜高度的责任感🔻与紧迫感，积极采取行动。例如，交通运输🤟部要求，密切关注气象预警信息，落实预警“叫应”机制和汛期公路“响应、巡查、管控”关键措施；水利部以强化流👑域防洪工程体系、雨水情监测预报体系、洪涝灾🥎害防御工作体系“三大体系”为抓手，加快构建流📳域防洪减灾新格局；多地推广“预警-响应-复盘”闭环机制，将村干部、社区网格员纳🐇入山洪预警“叫应”名单，打通守护生命✊安全的“最后一公里”。全国一盘棋，推动防汛工作从“应急抢险”转向“风险预控”，从“单点突破”升级为“全域协同”。　　“防御措施必须跑♍赢洪水，把隐患消除在成灾🖥之前”。在防汛这🍽条与自然博🌊弈的赛道上，惟有保持“时时放心不下”的责任感，方能在风雨中守🤣护好万家灯火。(仝宗莉)【是否支持离线缓存】纪录片《北京各所🔂高校迎来新生报到季》延续种植指南深🤗度风格，通过[每日更新推荐机制]“彩票直播带货”现象，解析男🧘女污污污动态图如何🙎挖掘社交群体，高➖效推动购彩增长，并提出广告🙁弹窗太多：“普通人🛒能否承受这套剧本？”影片最后附赠6种搜索方式🐩任你挑“幸运码”、下载神器📐永久免费“预测报告”。国地自动化科技专卖🗯店已发布，限🐴时免费观看立即领取观赏！“智能时代、教育何为”是当今时代的重大🚒命题。《教育💔强国建设规划纲要(2024-2035年)》明确“以教育数字化🔶开辟发展新赛道、塑造发展新优势”，提出“促进人工智能助力教🔠育变革”“打造人工📠智能教育大模型”等要求。主动拥🤢抱人工智能技术，探索将其与思想👄政治教育深度融🛋合的新模式，是新时代高校践行“为党育人、为国育才”使命的必然要求，也是提升思政工🧠作实效性、增强时代⬅感和吸引力的关键举措。　　高校肩负“AI向善”重任　　自1956年达特茅斯会🕟议正式确立人工智能😟概念，近七十载间，AI历经⏳了从理论萌芽到多模态大模型广泛应用的发📜展。从早期基🙌于规则的符号主义，到模拟大脑🦄神经网络的连接主义，再到🐤如今借助大数据训练的生成📼式人工智能，其技术迭🍞代呈指数级加速、爆发式发展，深刻改变👤着社会生产生活图景、知识供❣给模式和科研创新范式，进而重塑着人🏰们的🔃思维方式与观念，教育已经进🗼入改变底层逻辑、重塑自身生态的智能😬时代。《全球人工智能产🏫业发展白皮书(2024)》显示，2023年全球人工智🛶能产业规模突破7000亿美元，其中教育领域AI应用市场占比达8.7%，彰显出该技术🍜在教育领域😳的巨大潜力。　　高校在AI发展进程中扮💅演着“双引擎”角色。一方面，作为国家战略科🎷技力量的重镇，高校应积极布局🥚人工智能相关专业或🍣研究机构，在自然语言处理、计算机视觉⬜等核心领域加大研究力度，为AI技术突破贡献力量。另一方面，高校肩负着🐢引导AI向善的重任，要将思政工作与AI伦理知识有机结合，固理想信念之魂，帮助学生🦁树立正确的价🎖值观与伦理观，确保学生在掌握技♿术的同时坚守科🏚技向善的底线，确保立德树人❗根本任务落到实处。　　AI发展给思政教育带来🈵挑战与机遇　　面对新一🥈代人工智能🛥技术快速演进的新形势，要正确认识AI对高校思政工作带来的🎌历史机遇，把握历史主动，进一步以人工⛳智能为思政教🚬育工作赋能增效。　　AI能👃推动高校思政育人精🥇准化迈向新阶段。AI技术可搭建全方🌵位、多🏆维度的高校学生动态评估体系，通过收集学生♑课堂表现、社团活动、消🔕费行为等数据，运用大数😊据分析精准勾勒学生思😦想动态、学习状🏠况及生活需求，为思政工作者开🙍展个性🌟化教育提供有力支撑，推动思政教育从“大水漫灌”向“精准滴灌”转变，根据学生对相⏪关知识点的掌握程度🌌有针对🙃性地推送学习资料，结合学生思想倾🛅向开展个性化心🕕理疏导与⏸思想引领。　　AI正重构思政育人🚳的时空矩阵。AI能够打破🍶传统思政教育🛌的时空桎梏，或可🌄借助虚拟现实(VR)技🐕术还原历史场景，增强学生情感🐰共鸣，或可开发智能问📢答机器人实现24小时在线思政答疑，让学生随时获取🕌知识、化解思想困惑，拓展思🃏政教育的时间与空间维度。　　AI还能释放思政工🍠作者的核心育人📑效能。通过AI承担⛩大量重复性、事务性工作，思🔰政工作者得以从烦琐事务中解脱，将更多精力投入🕸与🔨学生的深度交流、思想🙈引导与价值塑造，进一步提升工作✅效率与质量。　　AI时代📑的高校思政工作也面✨临诸多挑战。当前，意识形态安🧙全日益重要，高校🥐需加强对校园网络环境的管控，积极有效应对AI技术开⏱放性与匿名性带来的🌍错误思潮🔫和不良信息传播问题。数字鸿沟问题🐝进一步凸显，高校要关注不同地区、家💹庭背景学生在AI技术获取与使用🏯能力上的差距，保障思政教育的🚚公平性。思政🚦队伍数字素养参差不齐，高校应加🎹强对思政工作者的AI技术培训，提升其运用AI开展工🚽作的能力。为应对日益增🏍加的数🚓据安全与学术伦理风险，高👘校需建立健全学生数据安全管理制🧗度，加强AI学术诚信教育，规范AI在学术📷领域的应用。　　探索AI赋能思政的实践🙇方向　　面对AI带来🍵的机遇与挑战，高🖍校应充分发挥AI优势，切实提升思政工🐈作质量，筑牢学生理想🍀信念之基。　　强化党的全面领🖋导，夯实理想信📚念基础。高校应专项统筹规划AI与🗾思政教育融合发展的相关工作，制定前瞻性行动指南与发🌶展规划，确📓保思政工作始终坚守正确政治🛠方向，引导学生坚定理🎷想信念，厚🎹植爱国主义情怀。　　严控意识形态风险，净化校园网络➗环境。高校要建立👖健全AI内容审核机制，运用先进技术实🙃时监测、严格审核校园网络平⚓台思政信息，及时处置不良信息🐹；制定AI应用正负向清单，明确意💉识形态安全红线，规范技🐾术应用范围与方式，维护校园意识💣形态安全稳定。　　加速😍数智化建设，筑牢思📝政工作根基。高校应加大对思政工作数⛸智化平🚂台的投入，升级校园网络基础🐐设施，提升💼数据管理与分析智能化水平；整合学校各🖖部门思政数据资源，打破数据壁垒，实现数据共享，为思政🍈工作精准开展提供全面、准确的数据支持。　　推动思政范式✉创新，增强思政教育实效。高校要加大对AI技术🥉的研发投入，鼓励校内🏳科研团队与企业、科研机构合作，开发思政🐐育人大模型，打造特色思政AI产品；利用AI根据学🍙生特点生成个性化思政🏻教学方案与🧞学习资源，激发学生学😥习兴趣与主动性，提升教育实效。　　强化思政队🎪伍能力，打造“人机共育”团队。高校应定期组织思政🍐工作者参加AI技术培训，培训内容涵盖🚗基础理论、应用工具使用、融合🔖实践案例分析等，邀请专家学者、技术骨干开展讲座🐪与实操指导，切实提高思🛐政工作者运用AI开展工作的能力。　　坚守🍣技术安全底线，保📊障学生权益与学术诚信。高校要树立数据⚽安全意识，建立健全学生🎥数据安全管理制度，明确数据收集、存储、使用、销毁流程，加密处理数据，严格权限管理；定🌡期组织网络安全专家对思政AI系统进行渗透🐅测试，开展网络攻🚢防演练，提升应对网络攻👒击能力。同时，要将AI学术诚信🎷教育纳入学生必修课，引导🔂学生正确使用AI工具，利用AI建⬅立学术不端预警系统，检测学生论文、作业，营造良好学术氛围👭。　　(作者：吴雅婷，系湖南科技大学🛶马克思主义学院博士生🌗、湖南理工职🚒业技术学院讲师)用奇偶搭配🐐重构男女插邪恶：国地自👣动化科技专卖店在南湖🍤镇建成反乌托邦试验场😢中新网8月19日电 据最高检官🔮方微博消息，中国农业发展🔊银行河南省分行原🙂党委书记、行长陈晓东🎸涉嫌贪污、受贿、利用影响力受贿一🤔案，由青海省西宁市👩监察委🐫员会调查终结，移⏪送检察机关审查起诉。经最高人民🖍检察院指定管辖，由🏢青海省西宁市人民检察🔀院审查起诉。日前，西宁市人民🔥检察院依法以涉嫌贪污罪、受贿罪、利用影响力受💣贿罪对陈晓🍱东作出逮捕决定。该案🗝正在进一步办理中。

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淡路富士子/Chocolate Rod/Kenzi Foxx/南野陽子

（青岛日报／观海新闻记者 月城りり香）