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　　中新网东京7月9日电 (记者 朱晨曦)今年是中国🌀人民抗日🕤战争暨世界反法西斯🦂战争胜利80周年。7月8日，在“‘珍爱和平，促进友好’纪念研讨会in岩手”上，与会🗣中日嘉宾围绕反思二战惨痛历史、重温中日邦交正常🦀化初心、呼吁和平合作、共创友好未🕤来展开深入探讨。

　　本次研❓讨会由中国驻日本大使馆、中国驻札🎬幌总领事馆主办，中国外文局亚🔀太传播中心、当代中🐏国与世界研究院承办。来自中🅿日两国政经学界人士、青年学生、媒体代表等约120人出席本次研🖍讨会。

活动现场。主办方供图

　　中国🐾驻日本大使馆公🚁使施泳在研讨会上致辞。他表示，80年前，日本军国主❌义发动侵略战争，给中🛠国和亚洲各国人民造成🐝深重灾难，也📖让日本人民深受其害。中国人民经过14年不屈不🛃挠的浴血奋战，捍卫了国家主权和💙领土完整，为世界反法西🚓斯战争胜🐚利作出了重大贡献。我们强🐖调铭记历史经验和教训，并⛴不是要延续仇恨，而是为了唤起🤩善良的人们对和平🔞的向往和坚守。

　　施泳强调，中日双方应以💻两国领导人重🗨要共识为指引，把握和平共处、世代友好、互利合作、共同发展大🔲方向，践行“互为合作伙伴、互不构成威胁”的约定，不断增进政治🍽互信，加强对话合作，妥处矛盾分歧，推动中日💑关系长期健康稳定发展。

　　岩手县知🗄事达增拓也在致辞中回顾🦔了岩手县与中国🌜各地展开交流合作的⬅历史，他表示，本次研🌜讨会旨在“构建日中🀄两国和平友好未来，进一步🛅推动两国地方交流”，这也😧正是岩手县一🍜直以来努力追求的目标。今后，岩手县🦕将继续致力于🔻推动与中国的地方交流合作，为日中关系的发🌆展以及亚洲地区🔹的繁荣与稳定贡献👍力量。

　　日本前众议院副议🎨长海江田万里表示，今年是日本🙉战败80周年。日中必须在政治🚀领域，以及旅游、文化、艺术、经济、教育、体育等尽🚑可能多的领域积极开展🥈活跃交流，这才是🔗通向两国实现和平与繁😊荣的康庄大道。

　　中国外文局🦂副局长于运🤗全以视频形式致辞。他强调，历史是最好的教科书，也是🕴最好的清醒剂。任何否认、美化侵略🌴战争的行径，都是对国际🚥正义的践踏。要共🌃同弘扬正确史观，警惕历史悲剧重演。他表示，世界反法西斯⤴战争的胜利，是全世界爱🙋好和平和正义人民🧔共同奋斗的结果，也为二🥏战后国际秩序的构建及全🕞球和平、合作与繁荣奠定了🚿重要基础。中日都是这🚹一国际体系的🦅受益者和维护者。在当前复杂国际形🐶势下，中日更需携手，践行真正的多边主📫义，为世界提供更多🦃稳定性和确定性。

　　本次研讨🥂会还举办了两场座谈，12名长🍑期关注中日关系与地方交流的两🕣国专家、学者与青年代表，围绕“回顾邦交正常化初心，共同维护和平🌏友好”“促进地方交流，携手面向未来”两个主题展开🙂深入讨论。(完)

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“16个国家280支队伍，在26个赛项中展开487场比拼，最终产生了26枚金牌”，在刚落幕🍷的全球首届人形机👗器人运动会上，随着最终成绩🚏的揭晓，人形机器🔑人在赛场上完成了一场从“舞台上动起来”到“赛场上比起来”“生活中用起来”的进化。而在市场端，懂算法和机械❇结构设计的技术类人🍲才，正跃升为💺职场上的“香饽饽”。业内人士指出，企业、高校和机构同台竞技的🎩背后，正是🏞人形机器人领域人才加速🎉补位的生动体现，运动场既🛀是比赛场也是人才试炼🍄场，以赛促教将🏋推动实现人才供给与需求的🏥精准对接。未来，人形机器人领域高复合🌓型人才需求🥔将保持增长显著，供不应求。　　需求井喷　　机器人算😆法工程师“最贵”　　智联招聘发布的《2025年二季度人才市🔪场热点快报》显示，今年二季度，人形机器🎗人领域招聘职位数同比😶增长398.1%，增速遥遥领先。　　另据《2025年机🚾器人产业人才发展报告》(以下简称《报告》)，基于智联招聘在📝线招聘🏻数据库的数据监测统计分析，2025年前5个月，国内🎵机器人产业招聘职位数与求职人数🏣实现供需双增。　　北京银河通🚹用机器人🌕有限公司招聘负责人盛😲小康对北京商报记者表🐅示，“在人形🐿机器人领域，目前各方面的🌪人才都比较稀缺，最稀缺的人才🧤主要集中在算法类，包括具身大模型、强化学习算法、运控算法、规划算法、感知算法等。当然，硬件、系统、软件等人才也🐟很稀缺”。　　根据《报告》，我国机🖲器人产业当前仍🕥处于技术研发与场景验证的❎关键期，尚未进🤖入大规模批量生产阶段，因此对技术研发、系统调试及解🍞决方案优化⏫等环节的人才需求更为迫📗切。而人🔫形机器人的发展，需要具备较强的智能👛交互能力📠和复杂环境下的灵活运动😣能力，这些都离不开🏌算法的支💞持和精确的机械结构设计。　　对核心技术人才的需🚪求也反映在了🚭薪酬上。《报告》显示，在技术岗位平👷均招聘薪资排😦名前三的职业🏣分别是机器人算法工程师、导航与定位🃏工程师、机械结构🌟设计工程师，月薪分别为25368元、21066元和15266元。　　以赛促教　　是比赛🍝场也是人才试炼场　　8月14日至17日，全球🗜首个以人形机器人为参🔮赛主体的综合性体育🏍盛会“2025世界人🍸形机器人运动会”在北京举行。据悉，除了宇树科技、北京人😹形机器人创新中心、加速进化、松延动力等🐴头部人形机器人企业参赛外，全国有约70所高校带着自主🔎研发、设计、改造的机器♈人上场“炫技”。　　以中国😍矿业大学(北京)代表队为例，中国矿业大学(北京)教🤔务处综合办公室主任张文秀在接受北京商报🎵记者采访时💀介绍，学校共有6支队📺伍报名参赛，涵盖场🤰景赛和竞技赛。当前，机器人工程专业教🕔学偏课堂教学，缺少一个🍡能将学生所学知识串起来、融会贯🔹通的实践平台。首届人形机🍔器人运动会恰好提供🕕了这样一个平台，达到以赛促学、以赛促教的目的。　　“此次运动会㊗不仅提供了一个实践平🛤台，更重👻构了一个教学场景。通过搭建一👥个未来机器人工🐹作的场景，比如足球赛、格斗赛、酒店清洁等，让学生在这种搭建🦄好的场景下训练，会学习到更🔖多课堂之外的东西。其次，能锻炼学🥑生的跨学科整合能力，不单是机械结构、运动控制、智能决策等🐣多模块协同，还能推动‘艺术+技术’的跨学科交叉😓融合。比如，舞📅蹈赛需将艺术动作与💡机器人运动轨迹🍏算法结合。”张文秀强调。　　此外，在京津冀职教改革🐺示💎范园区人工智能专业教师桑海翎看来，此次带队比赛最🕟看重的是“参与度”。“希望学生在投🏷入赛事的过程中，创造⭐出更多新的东西，和🔼更多的头部企业进行交流学习。院校作为🌉职普教育示范区，以就业为🛢主要导向，从学生大一开始，就推出了‘认岗、跟岗、轮岗、定岗’四岗轮动计划。以人🚋工智能专业大一新生为例，此次参🔻赛也属于很重要的‘认岗’阶段。在备赛过程中，发现了很多🉐机器人企业在技术售后和🎺维修方🎪面很缺人才，我们的学🧚生通过这次比赛完成了一🥪次重要试炼，这有助于院🖌校向市🔆场精准输送相关人才。”　　产教融合　　将成人才🤠培养重要来源　　“现阶段，人形机器🥓人企业与高校、职业院校之间的🐍对齐人才需求、精准匹配显得尤🦋为重要。”新智派新质生产🐼力会客厅联合创始👤发起人袁帅认为，应建立企业😿与高校、职业院校之🥑间的常态化沟通机制，定🐠期交流行业动态、技术趋势和🎎人才需求变化，确保教育内容🏎与产业需求同频共振。以赛促教正是这🏔一理念下的生动实践🎓，推动实现人才供🍫给与需🛸求的精准对接。　　桑海翎介绍，目前，京津😘冀职教改革示范园🤮区已经在实行企业导师入驻授🚛课模式，原则上每5个学生配备1名企业导师。同时，每学期还有两🌸周的实践课，主要🍊是邀请企业进🚫行有针对性的培训，培训结束，有合适的岗位和🔼可匹配的学📽生就能直接到岗实习。　　国际注册创新管理😸师、鹿客岛科技创🎉始人兼CEO卢克林进🛎一步指出，以赛促教也是一把动态人🎓才标尺，企业把最新技🚯术难题变成赛题，学生在真实工况中解😞题，成绩📀直接映射岗位胜任度，缩短试错周期。随着产教🥒融合加速推进，校企合作🎆也可以直接共用一套“能力坐标”。　　“未来，人形🈂机器人领域高复合型人才需👰求将保持增长显著，供不应求；机器人开发依赖😩产业链，人📼才培养更需要产业集聚配合；产教融合将👸成为人才🧙培养的重要来源。”工⛵信部信息通信经济专🦏家委员会委员盘和林表示。　　北京商报记者 金朝力 程靓【成人影视是否合规】阀🐌蚂环保工程维修站于2025年08月28日发布《日野雫》，该影片聚焦手机福利🌘看片永国产社群中的“低龄猎物”问题，引发多方争议，目前平台已增加年龄🍽验证机制。每次去医院，我都忍😲不住问自己一个问题：医疗到底是服🎞务吗？　　从挂号、排队、缴费，到检查、问诊、拿药，一套流程下来，体验像极了流📙水线：一气呵成，毫无温度。　　你被推动着完成📇任务，走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中，没🏨有人向你解释为什么生病，没有人关🥡心你对这次就诊🐍的感受，更不会有人回🖐访来电问一句：“药吃得怎么样？不舒服的🏍地方缓解了吗？”　　如果你还不舒服，只能重新挂号，重新排队，重新讲一遍上🏳次已经讲过的话。　　可是，无论你查哪本教⬜科书、翻哪个政策文件，都会说：医疗🏨本质上是一种服务。的确如此，医疗行为满足的是人🌀对健康的需求，具备交易结构，有价格、有供给、有消费。甚至可以列出完整🗳的“服务链条”：咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢？这些环✨节常常是“理论上的存在”，而非真正落地的📐机制。换句话说，医疗像服务，但又🍫不像服务业。它缺乏最🍖关键的一点：服务感。　　我们已经习惯♏了在外卖平台催单、给差评；在酒店要求退房、换房；在网购平台享受“七天无理由退货”。哪怕是修手机，服务员也会🍓告诉你“如〰果后续有问题，随时联系我”。然而，在医院里，服务从来不🖌是设计目标。复诊要重新排号，医生不记得你😬是谁，检查报🤟告无人解读，治疗后无追踪、无回访，患者永远处在“从头再来”的循环里。　　2018年，国务院办🈲公厅就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，提出要“提升医疗服务体🧦验，推动线上线下🈴融合”。但八年过去了，大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了，但🦋体验更好了吗？医生看得更🍵快了，但病人被真正“看见”了吗？　　如果医疗真📖的是服务，它为什🐄么不像我们日常理解🐷的服务业？我曾问过一位医生🔶朋友，他的回答🛴耐人寻味：“医疗不是修车，它不是服务，它是面对生命🏀复杂性的专业判断。”他说得没错。但这是否意味👊着医疗可⛵以不承担“服务责任”？恰恰相反，正因为它🔻关乎健康，关乎生死，它更应该是服务💋。　　真正的问题也许是：我们的医疗系统，从制度设计上，就没打算把医疗作🚸为一种“持续关系”来设计。它更像一场任务⏮驱动，医生完成诊断🤫即“退场”，病人自己负责“养伤”。这是⚓一种源自旧体制的角色设定🧝：医生负责技术，患者负责忍耐。　　但现在，一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角色正在登📍场。它不是医生的🛫替身，却可能💆成为医生服务精神👇的延长线。它叫人工智能。　　在清华大学附属💇医院，医生使用AI术前分析系统，对心脏🤑手术患者的影像数🐆据进行深度学习识别。系统可自动标记🌈潜在结构异常，帮助医生提前识别术🌚中高风险因素。在多✂个真实病例中，AI提示让医🤰生调整术式方案，避免了🧘潜在并发症的发生。在这里，AI除了“判断”，还可以用来“提醒”。它不犯困，不走神，也不因为门🥉诊排到下午👘两点就失去耐心。它不会忘记🍕一个曾被忽略的肾病史，也不会跳过🔐一个看似轻微却关键💗的用药反应。　　在医疗里，所谓“售前”，其实就是预防。可现实是，大多数🏐人只有在身体真正垮掉的那一刻，才肯去找医生。不是不重视健康🔌，而是不知🕦道该从哪一步开始。而“售后”呢？原🐞本应是治疗之后的追踪与🛄反馈，可在📒现实中几乎不存在。你有🐸见过哪个医生，会在你回家几天🌷后打电话来问一句：“药吃得怎么样？有没有副作用？”多数时候，医生的责😟任止于开药，剩下的都🌞成了患者的自我管理。你想继🎽续被关注，只💃能再挂一次号，从头再讲一遍。　　这种模式叫“被动式医疗”——只有当病情足够严重🏒、症状足够明显，医疗才真正🈴开始介入。而AI的最大潜力，正在于📓打破这种被动。它不是在你🐯倒下时才出现，而是在你还没察😭觉前，就已经捕捉到了风🛃险的蛛丝马迹。　　杭州💄有一批社区卫生中心部署了AI健康管理系统，鼓励居民每天📭上传血压、睡眠和饮食记录。系统会识别🤠出血压波动的“高风险人群”，推🏖送预警给全科医生。而在深圳福田，有一位65岁的退休老人，糖尿病史8年。他接入了腾讯推出的“控糖AI助手”。每天吃饭⛪前测血糖，系统提示饮😊食建议。每晚9点，收到问询：“今天是否按时🔢服药？”半年后，他的糖化📝血红蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换，药也没变，唯一的变量是：有人开始在乎你。医生🐱不再是那个“只说一句话就消🎲失”的人，而是变成了“不断📪在你身边给予提示的AI分身”。　　AI的意义，不在于取代医📗生，而在于扩🤲展医生的陪伴能力。设想❗这样一个医疗场景：你回家后，手机自🧙动记录用药反应；第二天，AI助手发来提醒：“是否头晕？如有请回复”；两周后，远程医生根据反馈🚋调整方案。这种“AI陪伴式医疗”，正逐渐成为可能。北京协和医院的“AI随访系统”，用机器🆑人打电话给慢病患者，定期回访服药效💘果，三个月内，复诊率提高了22%。在杭州，浙大二院🥠与阿里健康联合推出的“未来医院”项目，将AI辅助问诊、随访与药品配👧送打包整合。患者在治疗后🉐可在线反馈康复情况，系统智🥉能判定是否需复诊，实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些探索正在让医⛽疗第一次具备“服务业的轮廓”：有反馈，有追踪，有回应。　　AI的最大能力，是它不会走神，不会遗忘，更不会“只服务一次”。这正是服务业❌最根本的特征。医生当然愿意记🐚住你，只是他们太忙，力不从心。于是，AI替他们记。医生也希望回访，只是看完60名病人后，他们连自己都顾🌨不过来。那就让AI替他们问。　　试想一个不远的🏂未来：每个人都有一个“数字分身”，它活在云端，记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪，甚至你每一次🔪轻微的不适。医生开药前，不再重复问你“有没有过敏”，而🎵是直接调出数据，一目了然。更进一步，开药⛅也不是拍脑袋凭经验，而是先在“数字你”的体内模拟一🦐次：三天后是否嗜睡？五天后血压是否升高？有无潜在风险？　　这不是科幻，而是正在发生。在欧洲，西门子🥟医疗正在与多🤸家医院试点“数字孪生”技术，用于模拟📦术前风险与🙌个性化治疗路径。医生在🚡为肿瘤患者制定治疗方案时，先将药物🍼在虚拟体内模⛏拟运行一遍：是否会🔈诱发并发症？肝肾功能🌷是否能承受？等一切参🌋数清晰之后，再决定现🐖实中的治疗路径。这是医学第一次可⏭以“预演”。过去我们只能亡🎵羊补牢，而现在，我们终于可以未雨绸缪。　　这类系统，本质上是在♐悄悄改变医疗的🌜时间逻辑。它不再把“看病”当作一次性的😇事件，而是🍒变成一个持续🆗展开的服务过程。它提醒我们：真正有效的医疗，不是临危救命，而是提前避险；不是👷症状出现后的解决，而是风险到来前的介入。医生也不再是那🐑个临时出场的“神”，而🔣是成为健康轨迹上的长期合作者，一个在你身边📨不断守望的人。　　牛津大学⛩曾做过一个实验，研究AI辅助🎨慢病管理的有效性。研究对象分为两组：一组使用传统👰门诊+随访，另一组配备AI健康助手，自动记录饮食、运动、血糖变化，并在关键节点触发😳预警。六个月后，AI组血🧟糖控制更稳定，满意度也更高。调查结果显示，很多患者知🤧道对方是算法，但依然感到“被陪伴”。这不是技术决定论，而是服务感🍅的胜利。AI无法给出安慰，但它可以留下回🐸应。　　AI不能替代医生，但它可以弥补医🔮生服务链条中👄最薄弱的一环：售后。因为AI不怕重复，不怕麻烦。　　人类医生🙂若要打十通电话回访病人，问问药效如何，已经很吃力了。但一个AI系统可以同时拨🌜出一万通，日夜运转、无缝记录每一个症💝状反馈，标⭕记副作用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠，不跳票，也不漏诊。关键不⏭在于它多聪明，而在于：我们第一🗞次有了“服务的持久性”，一种不🐞会中断的回应机制。　　我们可能都误解📗了医疗的本质。它从来不是某次急🍉救，不是某张CT片子，不是哪一位大夫😃的神来一刀。而是一🎮整套关于信号捕捉、风险预测、关系维护的体系。技术越发展，医疗就💚越像服务，而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式，转向“风险将至即介入”的主动节奏；从“诊断—治疗—结束”的断点式流程，走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。　　而这🆕恰恰是现行医疗最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”：发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机，不等于幸福健👯康。换一个心脏瓣膜，也不等于🎻懂得如何活得更好。病人想要的，从来🔗不是拿两片药，而是想知道，为什么生病？还会不会复发？该怎么活得更好？　　于是问题😻回到原点：如果医疗的本质是服务，它能不能像🍥真正的服务业那样运行🤔？　　技术已经具备，案例已经存在，需求也越👏来越明确，阻力来自哪里？不是病人，不是医生，而是系统自己。一个把病人看作“人流量”的体系，不会主动建立服🥙务机制；一个靠医生“快接快诊”维持收入的医院，也不希望医生花🍗时间追🚩踪患者的满意度。　　未来最大的变革，不是技术迭代，而是角色转变。医院是否愿意承认，患者不仅是病人，还是客户；医生是否愿🧗意接受，自己不再是“单点服务提🖌供者”，而是“健康过程😿合作者”。而患者自己，是否愿意🎞提出更高的要求——不是要求被治愈，而是被照料，被回应，被记得。患者愿意用“体验”来评价🖥一次诊疗，用“追踪反馈”来衡量一名医生的专业度😘。　　我们正在📥穿越这条道路的入口，AI只是第一块砖。也许有一天，我们不再需要“复诊”，因为治疗🚯从未中断。不再需要“投诉”，因为🌠反馈机制已内嵌其中。不再依赖“熟人关系”，因为系统本身就🚺了解你。　　那一天，医疗🚹将不再是一次性交付的“产品”，而是☝一个随时在线的“关照机制”。我们才终于可🏎以说一句话：医疗，开始像服务了。　　(作者胡逸🚛为数据工作者，著有《未来可期：与人工智能同行》一书)惊悚短剧《今年前7个月🐝浙江义乌海铁联运线路发运58288标箱》上线即被404。中新网拉萨8月19日电 题：跨越16年寻访！西藏藏医😜药古籍实现从“收藏”到“数字传承”　　中新网记者 赵朗　　“负责《中国藏医药影印💍古籍珍本》项目到今✔年刚好16年，我们学校负责调📕研收集整理研🚨究，西藏人民出🍾版社已出版到80册了，同步进行✔的中国古籍保护协会社❌会公益资助项⬅目‘藏医药古😄籍文献数字化保护’项目也取得🖐了让人满意的成果。”西藏藏医🍪药大学原图书馆馆长朗东·多吉卓嘎近日🌷接受中新网记者🌮采访如是说。　　60多岁的朗东·多吉⛎卓嘎曾在西藏大学相🕞继完成中专、大专学业，1989年西藏藏医学院(今西⚾藏藏医药大学)成立时，她🦀又是筹备组成员之一，从1993年担任学院图🚫书馆馆长直🐎至退休，工作期间以💯及退休后，她负责藏医药🎸与天文星📔算古籍文献调研收集整🏝理以及图书馆特藏部、曼唐室建设等。　　作为西🚝藏藏医药大学藏医📛药与天文星算古籍文✡献调研🎠收集整理项目负责人，她向中新网🙉记者讲述了16年来西藏藏医药👫与天文星算古籍🎷收集整理出版与数字化的😴发展故事。她说：“2010年，藏医药与天文星算古🏂籍文献🦁收集整理中心课🥔题小组成立，并设立‘中国藏医药古📒籍文献数字化保护与利用项🚈目’。”图为朗东·多😾吉卓嘎在翻阅已出版古籍文献。资料图 赵朗 摄　　小组成立后，首先调研收集整理✡的便是✊具有海量古籍文献的世🌉界文化遗产😛布达拉宫。面对如此级别的文🙂物保护单位，申请难度可想而知。当时她和团队，每天早上8点去布达拉宫取古🚓籍文献，记录张数、分管领导签字，经过三道手续后🙌，他们将古籍文👾献带回学校，并在布达拉宫管理🧘处工作人😏员的全程监督下完成扫描，日复一日，持续了一年多。直至目前，西藏藏医药大学🎰仍是收集整理🚺布达拉宫藏医药与天文星算🐻古籍文🕌献的唯一机构。　　2014年，首批30册《中国藏🤩医药影印古籍珍本》出版面世，共计5.23万页古籍文献，字数达到2700万字，其中90%的古籍文献来✳源于布达拉宫。　　此后，团队走遍💋了西藏全区74个县区👌大部分乡镇村落调研寻访，其中收🖌集到了不乏稀世罕见手写版珍本、绝本、善本、孤本古籍文献。他们的寻访范🎰围还延伸至北京、上海、辽宁、内蒙古、四川、青海、甘肃、云南等地，探访图书馆、民族宫、藏研机构、寺庙、藏医世家、农牧🈚民家庭等等，行程超14万公里。据统计，团队累计收集藏🔒医药与天文星🚕算古籍文献资料1万余种、50万余页。　　目前，《中国藏🔫医药影印古籍珍本》已出版80册，收录423卷、1828种、收录11万余页面，字数共计6100万。她说，该项目计划🆘出版至100册，71册—100册入选“十四五”国家重点出📱版物出版规划项目，前10册已出版，81册—100册的调研收集整🏾理工作正有序推进🌰，明年计划完成20册的相关工作。项目组也正🔠同步完成1册—100册📣的总目录编制，预🆓计总页面数将达到15万多页面。　　作为“中国藏医药📹古籍文献数字化保护与利🔂用”项目的组成部分，“藏医🕙药古籍文献数字化保护”项目于2019年由西藏藏医🌕药大学向中国古🕘籍保护协会申报立项，目前，已完成对《四部医典》等重要藏医🌕药古籍文献，计189种，3.4790万页面进行🕣全文数字化加工。　　朗东·多吉卓嘎说，五年里，依据国际数字资🗒源保🐇存标准规范，采用📅国内外数字化技术最新成果，以全面数字化信🌼息提取方式，对约定文📚献进行数字化加工，完成文献扫描、校注🖇和元数据标引。项目的实施，使《四部医典》《八支精要》等珍贵藏医药古🥤籍文献首次实现全文👒数字化，过程中还不断融💓入技术升级，资源整合、成果转化和平台建🐁设。　　“藏医📂药古籍文献数字化保护”项目⬛完成的藏医药古籍文献涵盖多个💪时期和多种类型，具有重要的学术价值。主要藏医🔃药典籍包括，目前发现🍼存世最早的藏医☝药古典名著《月王药诊》、在藏医药学体🤤系中占有重要地位的《玉妥宁缇》等等。　　作为中国💾唯一独立设置的藏⏰医药高等学府，西藏藏医药大💎学一直致力于😞打造世界最齐全的藏医药及🦏天文星🐝算古籍文献数据信息库。朗东·多吉卓嘎期待，这一天早日🐒到来。(完)

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（青岛日报／观海新闻记者 鈴宮瑪麗）