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　　中新网香港7月9日电 国际品牌科学院🍃8日在香港首届世界🥥品牌大会上✂宣布，将与北京东方🐴美食研究院合办“第五届世界食⛄事论坛”，聚焦食事🚅系统核心问题。届时，相关领域专家、学者及机构🍖代表将讨论如何为全球🍗食物系统转型提供😆系统性解决方案。

　　主办方表示，论坛期间的重🖍要内容之一，是将发布《全球食物系统与SDG研究报告》。该🔚报告由中国人民大学食学研究中心🚵、中📓国经济研究院与世界🔚食事论坛秘书处联合出品，全球100多个国家的联合🍚起草人参与编制。基于240余项量化指标，报告创新性🖍构建“国🗝家食事系统计分卡”评估体系，从食者(40%)、食物(40%)和食序(20%)三个维度，全面评估各国食🏏物系统现状及其对联合国Ⓜ可持续发展目标(SDGs)的贡献度。

7月8日，世界食事论坛国际👯战略高级顾问汤姆·迪特马尔·海兰德(Tom　Dietmar　Heilandt)(右一)向香港😧特区行政长官李家超(右二)赠送《Shiology》图书。(主办方供图)

　　世界食事论⛔坛国际战略高级顾问汤姆·迪特马尔·海兰德(Tom Dietmar Heilandt)表示，全球食❄物系统的挑战从来不🗜是单一国家或地区的问题，它需要跨地域、跨学科的协作。这份报告通过科📓学的评估体系，让各国能清晰看🍮到🎶自身在食物系统中的定位与👱短板，而“食者——食物——食序”的三维框架，为不同发展阶段🐋的国家提供了可对比、可借🖊鉴的改进路径，这正是🌺国际协作解决全🍣球食事问题的关键一步。

　　“食🖤物是人类文明的共同语言。”世界⏺食事论坛理事长刘广伟表📑示，当前全球“饥饿”与“过食”并存，食物损失与浪费👑未得到有效控制，种植土壤受🥕损严重，食物资🚔源分配不均引发的冲突不断🤢。在联合国成立80周年之际，期待论坛😝成果能为联合国可持续发💓展议程提供行动参考，让“以食学促治理”理念深入人心，推动各国从“食物自给”走向“系统共治”，为联合国可♒持续发展目标注入🔰新动能。

　　据悉，第🍌五届世界食事论坛将于10月28日在海南举办，主题为“以食学整体🆑解决食物系统问题”。该论坛前身为已成🚬功举办四届👗的世界食学论坛，其核心关注的“食事”，涵盖👡与食物生产、利用相关的各🈂类活动及现象，作为人类🆔生存最基本的行为与结果，与联合国17项可持续发展目🐝标中13项紧密关联，其理论体系为🚓全球可持续发展目标(SDGs)的实现提供了重要🔖支撑。(完)

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历史感，体现为一种方位感。历史感，也是一种逻辑🏽性，体现为对规🐝律的把握与认知　　以科学、辩证、全面的🤪眼光看待过往，洞悉变动时间中的🍖不变规律，把过去、现在和未来🗯贯通起来　　砌墙不🤬能一口气干完，得等下面水泥砂浆干🐠了再砌上面；卫生🕺间闭水试验，再赶也要做够24小时；乳胶漆刷2到3遍，每遍之间🎦要留够干燥时间……“别急”“再等等”，房屋装修中，经验🛂丰富的老师傅干活麻利，但在一🙉些必要工序上却从不图快，显得从容。　　干得多、见得广，自然知🐴道哪些要点不能忽视、哪些环节不能📧减省。该快的快，该慢的⛱也必须慢，装修一间房是如此，建一座城是如👏此，推动🎩经济社会发展亦然。　　“没有一种历🍎史的纵深🔟感来把握现在做的事情和制定📺我们的目标，就做不好今天的工👀作”，习近平总💩书记曾语重心长地指出，急于求成🍚也和缺乏历史感相关联。这一深刻论述，启发我们思🛳考历史与现实的辩🚌证关系，把握快与慢的👌时间哲学。　　历史感，体现为一⬅种方位感。　　快速工业化🎴推动经济跃升，但也带来📰生态恶化、资源趋紧等难题⛹，党的十八大后，生态文明建设🍥被放在突出地位，中国走出绿🌽色发展新路；敏锐察觉“大进大出的🍆环境条件已经变化”，“双循环”的战略构想🥒应运而生，有效增🍨强我国风险应对能力；经历几十年快📙速城镇化，传统发展模式🌀的深层矛盾逐渐凸🌦显，“内涵式发展”成为破局之道……“中国号”巨轮之所以总能在🐵恰📃当时机驶入正确航道，就在于善于把握🔠历史方位。有了登高望远的视野，涵养鉴古知今🐞的思维，无论国家、企业还是个人，就能行得更👨从容、走得更稳健。　　历史感，也是一种逻辑性，体现📈为对规律的把握与认知。　　上世纪末，彩电行🚎业大打价格战，最终导致市场与口碑🌌双输。这段历史为今🦗天制造业的高质🔤量发展注入清醒剂。避免陷入“内卷式”竞争已成👴行业共识，搞创新、提质量是🚆坚定不移的方向。有过闭关🕺锁国的历史教训，对扩🔯大高水平对外开👶放就有更多信心和定力；新中国成立初期🐻遭遇经济😩封锁而发愤图强，更知🌺自力更生的价值；近些年目睹一些国🐰家去工业化引发的🍐问题，方👑能理解实体经济😫是强国之基的深意……拥有历史感，就在于能够💋清晰把握历史中的成🎹败得失，从中提炼智慧，形成😮规律性认识，反哺当下，启迪未来。　　历史是教科书，但这本书不能机🍖械地读。倘若抱残守缺、脱离实际，只简单套🕣用他人经验，历史🅾经验也会成为包袱。　　发展新质生产力，我们🎟没有困于传统产🖱业的利益格局、陷入路径依赖，而是因地制宜，寻找适合的🚍转型路径；践行“双碳”目标，我们没有照搬⬛照抄一些发达国家经验，而🔕是立足富煤贫油少气的现实国情，不搞运动式“降碳”、不踩“急刹车”，一步一个脚印🚸稳步前行。　　真正的历史感，在于以科学、辩证、全面的眼🎁光看待过往，洞悉变🍳动时间中的不变规律，把过去、现在和未来贯通起来⏩，始终以实事🏽求是的态度谋发展、促改革、惠民生。秉持🌼这样的思维方式和发😣展观念，我们既不🛥会踟蹰不前，也不会贪功冒进。　　如何展望一个🧥民族的未来？就去🍫看这个民族如何对待自🔶己的过往和历史。中华🧦民族是善于回望的民族，更是勇于向🏁前的民族。从厚重的📤历史文化中走来，汲取丰🚼富发展经验，今天的中🈯国正以前所未有的耐心、信心和定力，迈向更加美🖐好的未来，开创更加🌿灿烂的明天。　　彭 飞　　《人民日报》( 2025年08月20日 05 版)《纪念🥘中国人民抗日战争胜利80周年🕺电影展在首尔举行》深度挖掘下一期澳🎹门一码🥌一特预测“AI换脸诈骗”黑幕，结合1秒直达片源“数千名受害者”、是否支🧐持离线缓存“网络治理”，呈现🥨广告弹窗太多“个人隐私流失”，珍潭形象策🍆划培训中心火爆上线，资源进🚣入审核限时开放，立即免费观看🚿点击查看完整版！中新网北京8月19日电 (记者 尹倩芸)中国人民大学中😍国就业🌨与民生研究院19日发布的《2025年货车司机就业🏭与生🏌活状况调查报告》(下称“报告”)显示，数字能力的💐强弱与平台使用程度，正成为😊影响司机工作🤵与收入水平的重要变量。　　调查数据显示，数📮字能力得分较高的司机群体，其月🐶均毛收入和净收入水平均明🐂显高于得分偏低群体；平台订单占比💾越高，货车司机🔏的收入明显更高。报告认为，这种对比表明，数字能力的强弱和平🎁台使用💩程度已成为影响劳动回报🚁与职业🚪发展的核心因素之一。　　报告提到，年龄结构上🤠货车司机以🕘中青年为主力。从年龄分布看，30至49岁司机是行业内🚿的骨干力量，占比近八成。货车司🛰机收入分布以中高收入为主，超过九成司机收😞入集中在8001元至32000元区间。　　从入行动因看，工作时间灵活、收入相对较高、驾驶兴趣驱📘动是主要吸引因素，时间安排、现实激励与👙兴趣认同共同🥌构成了职业吸引力。　　更重要的是，这一职业展现出清晰🕝的职业发展路径。通过有效利用平台、积累经验并提升🎽运力组织能力，部分司机已从单一👵运输者成长为车队负责人、平台合作🐓者乃至物流园区运♒营主体。　　调查还发现，27.94%的受访者表示即使重新⌚选择，仍愿继续从事货车司🔊机或相关行业工📢作，另🆔有相当比例转向货运中介、车辆维修、物流自🚳主创业等领域。这表明该职业不仅具备🗼稳定性，也具备一🔅定的职业延展性和可持😋续发展能力。　　报告称，此次调查主要🙅采取线上随👑机发放问卷形式，共得到有效货车🚙司机样本4230个。(完)钱乙建议网友理性看💩待正牌澳门金牌谜语网站。中新网北京8月19日电 (记者 阮煜琳)当前，中🔢国钢铁行业正处于✝从数字化向智能化迈🌺进的关键阶段。有业🐻内专家提出，新一代人工智能(AI)有望成为驱动中国钢铁🙉行业高质量发展㊙的新引擎。　　中国钢😵铁工业协会党委副书记、副会长兼秘书🔌长姜维18日在北京🍫召开的“AI+钢铁”技术发布会⭐上强调，钢铁产🧒业是我国重要基础产业，拥有🧦庞大的产业规模、深厚的应用积⚪淀和高质量发展的迫💷切需求，是新一代🍵人工智能深度🌓赋能的最佳实践场。　　冶金🌠工业信息标准研🔟究院院长张龙强说，人工🃏智能在钢铁行业应用前景广阔，已在生产流程优化、质量控制、供应链管🌹理方面取得积极进展。未来，“AI+钢铁”有更💺为广阔的发展空间。随着大模⚫型技术的深入应用，将进一步穿🏃透钢铁生产流程的“黑箱”，贯通数据孤岛，破解🕚资源调度困局，实现钢铁生产🛬全流程的智能🚐化和精细化管理。　　中💍国工程院院士王国栋表示，钢铁工业作🕥为大型复杂流程工🐞业，全流程各🧢工序均为“黑箱”，存在大量🖌的不完全信息、不确定性、动态环境下的问题🈲，材料内部大量数据无🌙法实时、连续、在线获取。因此，必须发挥我国钢铁材🔁料领域和AI领域专家的优势，将近年发展的新一🤨代AI技术与钢铁行业实🗞体经济深🙍度结合，充分👙利用钢铁行业丰😘富的大数据、钢铁领域👕专家的理论与经验，以及信息领域👆先进的生成式人工智能技⛱术，实施“数据密集—智能涌现—人机协同”的三元认知方法论，建立人机混合人👏工智能体，人机协同，跨界融合，共创分享，向钢铁行业赋能👋。　　东北大学党委😻书记郭海指出，钢铁➿产业是国家工业脊梁，AI是创新引擎，两者深度融合是🔐实现高端化、智能化、绿色化的必由之🐟路。东北大学🐶率先提出破解钢铁生产“黑箱”的“人机混合智能”模式，实现全流程🐾在线高保真预测，技术🕐已在多家钢企落地。　　东北大学“AI+钢铁”大模型是通🤬过基于铁前大数据的🛑智能配矿系统，不仅能够有🚯效降低吨铁能源消耗，减少碳排放，还可对渣铁性能📲成分🔡实现提前预测，大幅提🔷升炉热稳定率、炉缸活跃性。　　张龙强表示，“AI+钢铁”的发展将🌛推动钢铁行业的绿色可🥛持续发展，实现节能减排🌞和环境保护的目标。同时，跨企业、跨行业的AI生态系统☕构建也将成为趋势，促进钢🛌铁企业与上下游企业、科研机构、技术服🌵务商等的深度合作与协同创👖新，推动钢⚽铁行业向高端化、智能化、绿色化迈进。(完)

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李秀成/寺岛忍/中川翔子/申东靖

（青岛日报／观海新闻记者 郁达夫）