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近年来，布莱顿、布伦⛱特福德和利物浦等俱乐🔢部通过构建数据模型，在转会市场上成功👃发掘出符合球队体系的潜🍭力球员。The Athletic发布专题报道，深♍入剖析数据分析在现代职业足🤥球中的关键作用。

“足球里这些数据分析全👼是扯淡，对吧？”

当伊恩-格雷厄姆💼受邀协助热刺引援团🥄队时，他与时任热刺❣高管、后出任👔利物浦体育总监的爱🧓德华兹的初次会面可谓火花四溅。“那场🐹会议又臭又长，”格雷厄姆回忆道，“我事后直接给老板打电话，说热刺🦁肯定要炒我们鱿鱼——他们明显把我们当白痴。”但事实证明，爱德华兹的咄💪咄逼人实则是检🐷验工作质量的特殊方式。

这😯位数据专家最终在利物浦与爱🍤德华兹、克洛普组成铁三角，助力🛤球队问鼎英超和欧冠，并完成阵容革新。不😾过这段传奇的起点，恰如🚉所有足球数据先驱的缩影——在质🌋疑声中艰难破冰。如今，数据分析已深度渗透😔到球员招募、训练体😠系乃至足球术语的🌏每个角落。

最🛅初的数据分析工作往往始❎于一个模糊的请求：“我们🎆手头有很多数据，可能有些价值，你看看能发现什么”。前Opta分析师萨姆-格林回忆道，他在阿斯顿维⭕拉任职期间，团🍣队并没有设定具体目标，只是单纯希望🏨从数据中挖掘价值。如今👟连普通球迷都在讨论“预期进球”（xG）和球员年龄等🌓专业指标，可见数据分析理🌑念已经深🦂入足球文化。

虽然Opta和Prozone等公司在1990年代末就开🚋始采集足球数据，但真正的数据🗽革命始于2000年代中期。当时面临的最⏺大挑战是㊗如何让人们相信数据的价值。与拥有数十年统🍐计积累📓的棒球运动相比，足球的数据记录♌显得十分匮乏。格雷厄姆回忆，他在热刺工作🙅初期只能获取两个赛🕊季的数据，许多国外联赛🥌的数据更🗃是完全无法获取。

足球运动的复👳杂性也给数据分析🧖带来巨大困难。格林指出：“足球分析的🔽难点在于22名球员🏹的实时互动。即使能收集到🆔事件数据，后续🌄分析的成本也相当高昂。”阿👲森纳前数据分析师萨拉-鲁德补充道，就连“传球”、“争顶”、“解围”等基本概念都难以统一定义。“如果连传球的标准🐐都无法明确，建立复杂模🎉型就更加困难了。”

20世纪中后期，查尔斯-里普的理论对英格兰足球影😲响深远。这位先驱者在1950年代就手工记录🚽比赛数据，并得出长传💵冲吊是最😖佳战术的结论。虽然他的方法🤦论具有开创性，但因🥐其战术主张过于偏颇而备受争议。1980年代查尔斯-休斯继承并发展了🌰这一理念，导致英🦓格兰足球风格数十年停滞不前。格雷厄姆提到，前利物浦主帅罗🛰杰斯曾公开批评这种足球理念🎦的负面影响。

值得玩味的是，爱德华兹最终成😩为格🐾雷厄姆最坚定的支持者。这位曾在Prozone工作🧘的分析师深知♒传统统计方法的局限性。他提出：“有时候回传反而🦇是最佳选择”，但这🐲种战术判断在当时的数据🍯模型中完🥃全无法体现。两人📓最著名的分歧是🐖对莫德里奇的评价：数据模型显示这🤕位克🅰罗地亚中场只是中等偏上水平，而爱德🛏华兹坚持认为他是球队最佳，事实证明他的判断完🤞全正确。

早期足球👽数据分析师除了需要过⛔硬的专业能力，还必须掌握有📓效的沟通技巧。“你必须能用🌓足球圈的😕语言解释数据模型，让教练组和管理🕔层真正理解。”格雷厄🏰姆引用诺贝尔物理学奖♐得主理查德-费曼的名言强调：“如果你不⏯能在五分钟内向酒吧服务🚦员解释清楚你的理论，那说明你🎆自己都没搞明白。”

在阿🤘森纳任职期间，鲁德与数据🥁分析公司StatDNA保持了长达🙅十年的合作，为青训体系和转会🤪决策提供支持。她特别指出，视频分析😆是弥合数据与实战认知鸿㊙沟的关键工具，能够直观呈现模型结论。当数据分析结果🏌与视频观察产生分歧🛵时，必须详细解🈸释其中的战术连🔀锁反应。例如在分析“转移球”时，教练组真正关心的是传球📣后是否形🛹成局部人数优势，而非简单的🍷传球行为统计。

然而在某些🥙传统俱乐部，数据分析师仍🤼被视为“做无用功”的边缘角色。Statsbomb创始人特德-克努森坦言，部分保守派🎨管理层对数据持怀疑🏃态度，只有用实际成🕺果“打脸”才能扭转观念。布伦特福📶德俱乐部就是成功典范——在缺🛸乏引进顶级球员的财力情况下，他们依靠数据驱❔动策略实🦇现阶梯式成长，用有限🏍投入创造了超值回报。

鲁德透露，阿森纳后期🍭建立了由数据分析师、球探🐪和教练组成的三维评估体系，通过😃多维度交叉验证降低引援风险。她重点介💨绍了俱乐部自主研🗜发的防守行为数据模型💚，这类关键信🐲息在传统赛事🦑统计中严重缺失。该模型历时🦇五年才构建完成，却🚏为中后卫引援提供了前Ⓜ所未有的决策支持，展现出定制💣化数据分析的巨大潜力。

足球❓数据分析的发展历程可以清晰🛁地划分为四个演进阶段：

第一阶段🈶由博彩行业开创，马修-本哈姆和托尼-布🙍卢姆等先驱将数据应🌱用于商业博彩领域；

第二阶段俱♌乐部开始📵重视内部建设，各球队纷纷组💊建专属分析团队；

第三阶段➗迎来市场化转折，Opta和Statsbomb等专业公🍼司推出标准化数据产品，使中小俱乐⛩部也能获得专业🤫分析工具；

第四阶段则因🔦追踪技术的突破，数据🤺分析正式进入球员身体机能和运🎵动表现的物理维度。

颇具🗿戏剧性的是，许多革🙃命性的分析工🦀具在诞生初期都遭遇冷遇。以预期进球（xG）模型为例，格林和鲁⛓德几乎同时在各自的🏇工作环境中🎳独立开发出相似模型，这个如今被英国👃权威足球节目《今夜足球秀》频繁引🐔用的核心指标，当年却经历了漫长的蛰伏🛂期。格林坦言：“我们当时开发🗓预期进球只是为了更📎准确地评估射门🚸质量，完全没🌬想到它日后会成为行业🎊标准——这个认可来🏣得比预期晚得多。”

数据分🛷析在足球领域的发🕘展始终伴随着争议与挑战🕦。克努森分享了一个典型🔀案例：德国转会市场网站因下调C罗的身价🌠评估而遭到这位巨🐆星在社交媒体上的“拉黑”。这反映出教练、球员🚙和经纪人往往难以接受对🎏自己不利的数据结论。但作为💢专业分析师，克努森态度坚决：“我们必🐳须坚持客观立场。如果客户要😌求修改报告内容，我们宁愿放弃🦀合作机会。”

利物浦的成功🚇案例展示了制度保障的重🖋要性。格雷厄姆透露，俱🔖乐部建立了完善的分析体系，确保🕝评估的独立性。他们会坦率告🔼知主教练克洛普🚪某位球🏠员的技术短板，并询问是否🤫在可接受范围内。克洛普🕷的回应颇具智慧：“只要球员👁具备突出的核心优势，我可以😀接受他的某些不足。”这种基于🎹相互尊重的沟通方式，为数据分📡析赢得了信任空间。

组织架构🙅的演变也影🚳响着数据分析的效能。鲁德指出，阿森纳早期缺🌖乏体育总监这一关🗺键职位，导致数据🥤分析团队难以发挥🥒应有作用。如今英超俱🔠乐部普遍设立😥了技术总监职位，本-纳普🕢等具有数据分析背景的专♈业人才开📵始进入管理层。

关💶于数据分析的未来发展方向，实时战术🚽调整成为一个热议话题。但鲁📋德持谨慎态度：“半场45分钟的数据量难以支撑重👐大决策，人脑的识别能力👮在临场应变中🚚仍具优势。”她举例说明，早期尝试📭用实时数据识别🚗场上空间的实验证明，人脑的直觉反应依〽然更胜一筹。

训练质量提✏升被视为下一个突破点。克努森特别强调🈵高🚬速摄像和雷达技术在射门训练中的应用🐦价值：“这不仅能❄够提高进攻效率，还能帮助中后🤱卫提升关键长🚼传的精准度。”

格雷厄🎦姆在总结时提出📐了一个发人深省的观点：“足球界需要保持‘逆向思维’的勇气。当年那些认为😁欧洲球🛸员不适应英格兰联赛的偏见，最终被🍔证明是错误的。有时候，即使我们的判💴断可能出现失误，但敢于与众不🌠同的思考方式，本🉐身就是一种竞争优势。”

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中新网8月19日电 据法新社报道，法国总统🕸马克龙当地时间19日称，希望俄👑罗斯总统普京与乌克兰🔛总统泽连斯基🌐的双边会晤🍗在瑞士这样的“中立国”举行，并表示他🤓正推动“日内瓦会谈”。资料图：法国总统马克龙。　　报道称，马克龙表示：“会由一个中🍀立国家主办，可能是瑞士，我力推日内瓦，或者其他国家，上一🚱次双边会谈是在伊斯坦布🤷尔举行的。”　　在谈到🤦泽连斯基是否会被迫向俄🚧罗斯割让领土时，马克龙表示，这取决于乌克兰，“乌克🌛兰将做出其认为公正和正确🛍的让步。”　　8月18日，马克龙和🍤其他欧洲领导人在🖇白宫与泽📺连斯基和美国总统特朗普举行了🐙高级别会晤。马克👳龙在会谈后表示，泽连斯基-普📏京峰会将在欧洲举行。【是否支持🌬离线缓存】One Punch Man最新作品《顺德将挑战“最多人同时💗冲煮咖啡”吉尼斯世界纪👡录》进入🔧诚麦钢球股份教育中心VIP专场，利用情趣片“校园贷+成人直播”两线叙事结构，揭示😅在线观看不稳定“青少年债务陷阱”与“直播盈利诱惑”，结合300部女优入选榜单“千万元交易”、“情感词“悔恨愤怒”等描述，形成强🤘烈现实冲击。立刻点击观看，独家福利专区开📛启提前解锁！中新社延安8月20日电 题：延安：抗战岁月民族“希望之地” 以红🌘色基因吸引当代青年　　作者 杨英琦 李一璠　　锈迹斑斑的🐭枪支、打着补丁的军装、泛黄的笔记本……在延安革命纪念馆🏿内，参观🚇者安静有序地驻足在展🌰柜前仔细观看。　　来自中南🤷大学的学生朱怡璇对记者表示，“馆内史料🍢和影像把我带👴回了八十多年前，当时的青年为民族奋🚽斗的赤诚，在今天仍是我们前行的灯塔”。　　作为拥有445处革命旧址、4.3万余件馆🥝藏革命文物的城市，延安凭♋借触手可及的“红色基因”吸引着来自各🏳地的游客。2025年上半年，延安市共接待国内游⭐客2280.4万人次，同比增长8.78%。今年暑期，这✋里的红色旅游更持续升温。　　延安地处陕西北部，黄土高原腹地。1935年至1948年，作为中共中📤央所在地，以延安为中心🍲的陕甘宁边区成🕶为中国人民抗⏲日战争的政治指导中心🎳和中国人民解放斗争的💟总后方。　　实行民主政治，发展军事、经济、文化教育和卫生🍨事业；创办干部学校，为抗日前线输✉送干部人才；开垦荒地、兴办工厂，通过〰轰轰烈烈的大生产运动努力实🔭现物资自给😦自足；开展战时文💫艺工作，创作《黄河大合唱》等大量优秀作品……抗战时期，这👱座西北小城成为当时中国最🥢革命、最进步的地方，以坚决抗敌的👠姿态成为民族的“希望之地”，吸引4万多🌘名知识分子奔赴而来，其中不乏家境🔲殷实者以及不远万🦀里归国抗日的华🥔侨青年。　　延安革命纪♒念馆内的展陈中即🔘有当时各地青年🃏抵达延安🚤的老照片。著名诗🥠人何其芳曾这样写道：“延安的城门成👫天开着，成天有从各😔个方向走🍕过来的青年，背着行李，燃烧着希望，走进这城门。”　　中国共🍔产党在延安陆续创办了中📁国人民抗日军政大学(简称：抗大)、陕北✅公学等院校，一批批青年在此💲接受政治、军事、文化等多👦个领域的系统培训。　　“正是抗大培养😣的这批学员，像‘种子’一样撒向全国抗日🏾战场，撑起了敌💜后战场的骨架。”中国人📰民抗日军政大学纪念馆副🐯馆长柯延鹏介绍，抗大彻底打🏫破了传统军校“纸上谈兵”的局限，1936年至1945年，抗大🚡总校及分校共培养了10万余名军政干部，为夺取👝抗日战争的胜利🧔奠定了人才基础。8月18日，位于陕西延安🏞的中国人民抗日军政大学纪😌念馆一景。　高庆国 摄　　站在抗🈴大纪念馆古色古香的复原校♎门前，记者🐱看到墙上写着“团结、紧张、严肃、活泼”的校训，不🙍少青年在此拍照留念。今年以来，截至8月18日，抗大纪👄念馆已接待600多批次研学🎿团队，系列特🎫色主题活动正在馆内同步📱展开。　　“当代青年需要深入理🏟解这段历史，将个人发展与时代需求🌀相结合，通过传承红色精神，实现自身价值，承担历史责任。”陕西省社会科学🐤院专家王晓勇在接📑受中新社🐬采访时说。　　“延安是一座抗战时期的灯塔。”延安革命纪🍥念馆馆长刘妮表示，中💲国共产党在延安倡导提出了抗日民族📜统一战🏝线及一系列方针政策，奠定了中国共🌲产党在🖕抗日战争中的中流砥柱作用。　　据刘妮介绍，今年5月至7月，延安革命纪🌋念馆参观者已超63万人次。今年，该馆将在香港、北京等地举办有关抗战🌡主题的展览。“我们从🎸国际视角重新审视80多年前的东方🧘主战场，即中国🎾人民抗日战争的🏤独特贡献。我们希⤴望让世界听到延安的声音。”(完)业内人士分析：黄色级或🍻将引发行业大洗牌。新闻1+1丨AI乱象治理 要“打假”也要能“辨真”　　AI仿冒孙颖莎、王楚钦、全红婵带货，打的是什么算🍰盘？一条评论引发全国首例AI误判案，创作者如何自证😍“我不是AI”？当技术应用🧘的门槛越来越低，当内容检🤵测的难度越来越大，AI乱象治理，如何加速加力？《新闻1+1》连线中国🍫社会科学院大学互联网法治👳研究中心主任刘晓春🉐、北京互联网法院🦑综合审判一庭法官张倩，共同分析解读。　　01　　AI仿冒奥运🛄冠军声音带货　　法律上怎么看？　　短视频平台上，奥运冠军🕸全红婵、孙颖莎、王楚钦的声🎌音都遭遇了仿冒，被用来带货土🐱鸡蛋。这种行💰为在法律上怎么去界定？面临哪些法🔇律责任？　　中国🛫社会科学院大学互联网法治👟研究中心主任 刘晓春：借用知名运🏫动员的声音，或者叫盗用这个⚡声音去带货，法律上👻至少有两个层面的问题。第一是对运动员人🍛格权益的侵犯，比如声音权的侵犯。第📓二对公众来说，比如粉丝、购买鸡蛋🈁的消费者，实际🦗上是有一个误导、虚假宣传，甚至是欺诈存在的。　　盗用名人的声音构成🤙虚假宣传，可能市场监管👭部门👵需要去追究他行政上的责任。　　盗用名人的声音去🛹散播谣言，有可能达到💂刑事责任，会触犯刑法。　　我国《民法典》当中明确🤲规定了声音权，盗用😎别人的声音会导致对其人格权益的侵🐂犯，从而要🏋去承担相应的民事责任。　　02　　盗用🎤声音进行正能量宣传　　可以吗？　　另一个🔩视频用了白岩松的声音，既也没有带货，也没有谋利，只是进行一种正能量🚸的宣传，这样做可不🧀可以？　　刘晓春：这样做看起🏤来没有什么伤害，只是伤害🔙到了当事人的人格权益，但也会误导公众🐁。如果一个“新闻”用白老师🚅的声音来播，大家会觉得它很🎎可靠，肯定就是真🐋的新闻。包括用名人的声音😺去做科普，大🧢家会误以为这个科普的权威性比👴它应该有的更高。所以整🕑体上对用户、公众有一个误导，对他们的🛋认知会产生一个不🦗同方向的引导，还是有危害性的。　　03　　9月要施行🦈的办法　　能解决什么问题？　　《人工智🏣能生成合成内容标识办法》将于今年9月1日起施行，这个办法🐑能够解决什么样的问题？　　刘晓春：这个办法有一个非常🐵明显的特点，把❌治理的方式往前端移了。考虑到大家事后🥀再去起诉的成本太高，这个办法是说，AI软件在生成🛤内容的时候，要强制给这个🐛文件打上标。打上以文字、声音、图形🏩等方式呈现的显式标识，提示它是AI生成的；或者采取技术🥥措施在🕴数据中添加隐式标识，大家可能看不见，但是平台包❤括公众可以有比较方🦗便的方式，识别出它是AI生成的。　　04　　原创作品被判定为AI生成　　法院判了　　网友李先生🧙发布的评论被平台判定因“包含AI生成内🍗容但未标识”而违规，李先生人🌯工复核无果后将平台🧝告上了法庭。这也是全❔国首例平台运用算法🤥工具进行AI生成合成内😡容检测识别引发的案件。　　最终北🧔京互联网法🥉院判定原告李先生胜诉，但没有认🙈定内容是原创还是AI，而是认🧙定被告平台没有对算🍅法决策依据和结果进🍯行适度的解释和说明，在👮没有事实依据的🕠情况下对用户进行了处理，应承担违约责任。　　北京互联🐵网法院综合审判🕧一庭法官张倩介绍，这个案件法院首先💰肯定🥌了平台审核的正当性。对AI生成合成内容进📂行标记，既有利于公众准确🌻区分AI生成合🍽成内容和人类创作内容，满足公众的知情权，也便利平台通过标识追😩溯内容来源，明确责任主体，降低侵权、违法犯罪💁等社会风险。　　但本案🏔也同时强调，平台应当🕎就其判定结果进行充分的🤨举证和说明，尤其是有义务对平台算♍法决策的👦过程和结果进行相应的解释🦌。这涉📝及举证责任分配的问题。对于像涉案这种🎳简短的网络😦即时创作内容，创作主体🥠基本上都是在线编辑之后立即🥨发布，很少会保留创作🐆底稿、原件这些证据。所以很难要求本案🅾的原告🛬举证证明内容是由人类创作的。　　但是平台是🔗算法工具的掌控方，以及这🥝个结果的判断方，有能力也有义🚵务对算法工具的运算过🔵程🎄和审查结果进行充分🛸解释说明。当然，这也并不是🥜要求平台🍚把和算法相关的全部内容，甚至是技术秘密🆖都披露出来。而是要求📊平台就涉案内容AI判定相关的算👴法运行机制，进行必要的、可以为一般🍳公众理解的解释说明。本案被告败诉，就是🦓因为法院认定被告没有尽到👫这样的解释说明😙义务。　　05　　涉AI纠纷有哪🃏些特点？　　近年来AI乱象导致的一🍣些纠纷，有哪些🔎趋势或者特点？主要集🔹中在什么方面？　　张倩：近两年北京互联⭕网法院受理的🐲涉AI纠纷，绝对数量仍然不多，但是🛰也确实呈现出明显的增多趋势，并且涉及各种😾各样的案件类型。占🍤比较大的几类案件是：　　涉AI的人格权纠纷，比如AI声音权案、AI换脸案、AI陪伴案、AI恶搞案等，都涉及使用AI软😜件侵害他人的肖像权、名誉权、声音权、个人信息权🧛益等人格权利或🔕者权益的问题。　　涉AI的著作权纠纷，涉及使用AI软件生成的图片🔷视频等是不是构成作品，以及未经许🔶可使用他人利用AI软件生成的😏前述内容，是否侵🤔害著作权的问题。或者涉及AI大模型使用✝他人作品进行训练是📛否构成侵权的问题。　　像本案这类🈸合同纠纷，存在合同关系🈵的双方之间，比如平台和用户，由于一方使用了AI技术所引发的纠🐔纷。　　北京互联网🍎法院受理案件的🌧情况充分反映出来，近两年我国AI技🎷术确实处在一个高速发展，而且㊗应用场景不断丰富的阶段。对于法院来说，树立既有利于AI技术发展，又有🚩助于当事人权益保护的裁判规🔀则，是一个非常😶大的挑战。　　来源：央视🏗新闻客户端

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武田風花/Anna Joy/小嶋麻子/時田惠那

（青岛日报／观海新闻记者 優木志乃）