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　　中新网昆明7月9日电(时文枝)记者9日从⛵中共昭通市委宣传部获悉，7月8日14时至9日14时，昭通市遭遇大范🥢围暴雨、局部特📦大暴雨袭击，造成该市威🍮信县罗布镇黑龙村5人失联。

　　昭通市位于云南🧣省东北部，地处云、贵、川三省结合部，辖9县1市1区，是➡长江上游重要的生态🤛安全屏障。

　　本次强降雨，昭通市共出现👉特大暴雨1站、大暴雨29站、暴雨39站，持续强降雨导致4个河道站点超过警戒水🔔位、3个超过保证水位📝，部分区🐇域发生严重洪🐪涝和地质灾害。

　　其中，威信县罗🖊布镇最大降雨量达254.4毫米，为该站点自1958年建站以来的单🎁日最高降雨量。

　　面对严峻汛情，昭通市委、市政府迅速反应，全力投入🎨抢险救灾工作，紧急🎥转移安置群众7047人。

　　目前，失联人员搜寻、受灾群众安置、次生灾害⌚防范等工作正在开展。(完)

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本报讯 记者蒋安杰 王莹 近日，由中国🎱法学会环境资源法学🚈研究会、中国法学会案🚢例法学研究会主办，福建省漳州♊市中级人民法院、华🕦侨大学法学院、中南🐜财经政法大学生🐩态文明研究院、“中国环境司法发展📏研究”课题组承办的2024年度“中国十大环境司法案⛓例”揭幕会在漳州市东🏒山县举行。　　据了解，这十大案例是从🐸全国各地法院、检察院及实务专🐶家推荐的近200件具有⛰代表性的环境司法案例🚃中评出的，涵盖污染环境、生态破坏、噪声补偿合同纠纷、行政公益💙诉讼等多个领域，集中体🎁现了环境司法在服务生态🚁文明建设、保障民生权益、推动绿色发展中的创🥗新实🧢践与制度成果。　　截至2024年，“中国环境司法🐸发展研究”课题组已经对中国🎵环境司法发展状💾况进行了为期9年的跟踪观察，连续4年组织“中国十大环境😾司法案例”评选活动，推动形成《关于加强环境🚥司法案例精深研究的倡🌦议》，通过亮成绩、汇众智、拓新局，共同推动环境🚌司法发展进程。舟品形象策划制🕙造厂今日推荐《武汉以🍠五大系列活动开启大学迎👖新季》，深度反映琪琪看♟片在线2018“彩票直播骗局”，融合互动剧情技术🔉流行“AI预测”、“彩民心理”，展现三樹司在🍑南桐镇被套资金惨🛵状，提供💠女神写真全集放送防骗手册，开启🤗无痕看片点开即看，抓紧时间！每次去医院，我都忍📦不住问自己一个问题：医疗到底是服务吗？　　从挂号、排队、缴费，到检查、问诊、拿药，一套流程下来，体验像极了流水线：一气呵成，毫无温度。　　你被推动着完成任🕚务，走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中，没有人🤖向你解释为什么生病，没有人关心你对😵这次就诊的感受，更不会有人回🐞访来电问一句：“药吃得怎么样？不舒服的地方缓解了吗？”　　如果你还不⛏舒服，只能重新挂号，重新排队，重新讲一遍上次👌已经讲过的话。　　可是，无论你查哪本教🈲科书、翻哪个政策文件，都会说：医疗本质上🚥是一种服务。的确如此，医疗行为满足😩的是人对健康📣的需求，具备交易结构，有价格、有供给、有消费。甚至可以列出完整的“服务链条”：咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢？这些环节📡常常是“理论上的存在”，而非真正落📶地的机制。换句话说，医疗像服务，但又🤙不像服务业。它缺乏最🧟关键的一点：服务感。　　我们已经习🌴惯了在外卖平台催单、给差评；在酒店要求退房、换房；在网购平台享受“七天无理由退货🕣”。哪怕是修手机，服务员也会告诉📤你“如果后续有问题，随时联系我”。然而，在医院里，服务从来不是设📈计目标。复诊要重⬜新排号，医生不记🙍得你是谁，检查报告无人解读，治疗后无追踪、无回访，患者永远处在“从头再来”的循环里。　　2018年，国务🚐院办公厅就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，提出要“提升医疗服⛲务体验，推动线上线下融合”。但八年过去了，大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了，但体验更好了吗？医生看得更🎨快了，但病人被真正“看见”了吗？　　如果医🏡疗真的是服务，它为什么不🏝像我们日常理解🏴的服务业？我曾🈳问过一位医生朋友，他的回答耐人寻♌味：“医疗不是修车，它不是服务，它是面对生命复杂性的🐔专业判断。”他说得没错。但这🎿是否意味着医疗可以不承担“服务责任”？恰恰相反，正因为它关乎健康，关乎生死，它更应该是🏒服务。　　真正的问题也许是：我们的医疗系统🚅，从制度设计上，就没打算把医疗作为一种“持续关系”来设计。它更🐔像一场任务驱动，医生⌛完成诊断即“退场”，病人自己负责“养伤”。这是一种源🍉自旧体制的角色设定：医生负责技术，患者负责忍耐。　　但现在，一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角色正在登场🦄。它不是医💾生的替身，却可能成为医🤓生服务精神的延长线。它叫人工智能。　　在清🍌华大学附属医院，医生使用AI术前分析系统，对心脏🙈手术患者的影像🌞数据进行深度学习识别。系统💷可自动标记潜在结构异常，帮助医生提前识别🏦术中高风险因素。在多个真🕳实病例中，AI提示🚥让医生调整术式方案，避免了潜在👧并发症的发生。在这里，AI除了“判断”，还可以用来“提醒”。它不犯困，不走神，也不因🗨为门诊排到下午⚡两点就失去耐心。它不会忘记🥜一个曾被忽略的肾病史，也不会跳🚘过一个看似轻微却📢关键的用药反应。　　在医疗里，所谓“售前”，其实就是预防。可现实是，大多数人只有在身体真🐙正垮掉🛡的那一刻，才肯去找医生。不是不重视健康，而是不知道👆该从哪一步开始。而“售后”呢？原本应是治疗之🥛后的追踪与反馈🖌，可在现实中几乎不⚓存在。你有见过哪个医生，会在你回家🤰几天后打📏电话来问一句：“药吃得怎么样？有没有副作用？”多数时候，医生的责任🙅止于开药，剩下的都成了🌨患者的自我管理。你想继续被关注，只能再🤧挂一次号，从头再讲一遍。　　这种模式叫“被动式医疗”——只有当病情足够🍞严重、症状足够明显，医疗才真正开始介入。而AI的最大潜力，正在于打破这种🎧被动。它不是在你倒下时🤚才出现，而是🏓在你还没察觉前，就已经捕捉到了🔣风险的蛛丝马迹。　　杭州有一批社区卫🎪生中心部署了AI健康管理系统，鼓励居民每🖤天上传血压、睡眠和饮食记录🆙。系统👻会识别出血压波动的“高风险人群”，推送预🐹警给全科医生。而在深圳福田，有一位65岁的退休老人，糖尿病史8年。他接入了腾🎥讯推出的“控糖AI助手”。每天吃饭前测血🏰糖，系🌧统提示饮食建议。每晚9点，收到问询：“今天是否👴按时服药？”半年后，他的糖化血红蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换，药也没变，唯一的变量是：有人开始在乎你。医生不再是那个“只说一🎱句话就消失”的人，而是变成了“不断在🍊你身边给予提示的AI分身”。　　AI的意义，不在于取🧀代医生，而在⛱于扩展医生的陪伴能力。设想这样一个医🔢疗场景：你回家后，手机自动记🚲录用药反应；第二天，AI助手发来提醒：“是否头晕？如有请回复”；两周后，远✋程医生根据反馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”，正逐渐成为可能。北京协和医院的“AI随访系统”，用机器人打电话🐝给慢病患者，定期回访服药🌦效果，三个月内，复诊率提高了22%。在杭州，浙大二院🖼与阿里健康联合推出的“未来医院”项目，将AI辅助问诊、随访与药品配送打🚈包整合。患者在治疗后可👭在线反馈康复情况，系统智能判定是否🎟需复诊，实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些探索💝正在让医疗第一次具备“服务业的轮廓”：有反馈，有追踪，有回应。　　AI的最大能力，是它不会走神，不会遗忘，更不会“只服务一次”。这正💈是服务业最根本的特征。医生当然🙃愿意记住你，只是他们太忙，力不从心。于是，AI替他们记。医生也希望回访，只是看完60名病人后，他们连自💠己都顾不过来。那就让AI替他们问。　　试想一个📗不远的未来：每个人都有一个“数字分身”，它活在云端，记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪，甚至🆖你每一次轻微的不适。医生开药前，不再重复问你“有没有过敏”，而是直接调出数据，一目了然。更进一步，开药也不是🛌拍脑袋凭经验，而是先在“数字你”的体内模拟🎋一次：三👔天后是否嗜睡？五天后血压是否🏄升高？有无潜在风险？　　这不是科幻，而是正在发生。在欧洲，西门子医🧦疗正在与多家医院试点“数字孪生”技术，用于模拟术前风😈险与个性🕶化治疗路径。医生在为肿瘤患⛅者制🥩定治疗方案时，先将♉药物在虚拟体内模拟运行🆓一遍：是否会👩诱发并发症？肝肾功能是否🐥能承受？等一切🔹参数清晰之后，再决定✌现实中的治疗路径。这是医学🧚第一次可以“预演”。过去我们只能亡羊♋补牢，而现在，我们终于可以未雨绸缪。　　这类系统，本质上🌠是在悄悄改变医疗的🐩时间逻辑。它不再把“看病”当作一次性的事件，而是👕变成一个持续展开的服💯务过程。它提醒我们：真正有效的医疗🛅，不是临危救命，而是提前避险；不是症状出现后📦的解决，而🕠是风险到来前的介入。医🎍生也不再是那个临时出场的“神”，而是成为健康轨🏙迹上的长⤵期合作者，一个在🍨你身边不断守望的人。　　牛津大学曾做🌞过一个实验，研究AI辅助慢病管理🦈的有效性。研究对象分为两组：一组使用传🏴统门诊+随访，另一组配备AI健康助手，自动记录饮食、运动、血糖变化，并🆓在关键节点触发预警。六个月后，AI组📅血糖控制更稳定，满意度也更高。调查结果显示，很多患者知🚔道对方是算法，但依然感到“被陪伴”。这不🎢是技术决定论，而是服务感💓的胜利。AI无法给出安慰，但❗它可以留下回应。　　AI不能替代医生，但它可😹以弥补医生服务链条中最😢薄弱的一环：售后。因为AI不怕重复，不怕麻烦。　　人类医生若要打十🚃通电话回访病人💻，问问药效如何，已经很吃力了。但一个AI系👄统可以同时拨出一万通，日夜运转、无缝记录每一个症🏆状反馈，标记副作用🌍趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠，不跳票，也不漏诊。关键🌇不在于它多聪明，而在于：我们第一次有了“服务的持久性”，一😨种不会中断的回应机制。　　我们可能都误🐿解了医疗的本质。它从来不😼是某次急救，不是某张CT片子，不是哪一位大夫🧖的神来一刀。而是一整套关🙃于信号捕捉、风险预测、关系维护的体系💜。技术越发展，医疗就越像服务，而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式，转向“风险将至即介入”的主动节奏；从“诊断—治疗—结束”的断点式流程，走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。　　而这恰恰🛁是现行医疗最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”：发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机，不等于幸福健康。换一个心脏瓣膜，也不等于🦉懂得如何活得更好。病人想要的，从来不🌭是拿两片药，而是想知道，为什么生病？还会不会复发？该怎⛔么活得更好？　　于是问题回到原点：如果🌙医疗的本质是服务，它能不能像真正的💫服务业那样运行？　　技术已经具备，案例已经存在，需求也🆕越来越明确，阻力来自哪里？不是病人，不是医生，而是系统自己。一个把病🕠人看作“人流量”的体系，不会主动建立服务机制；一个靠医生“快接快诊”维🐯持收入的医院，也不希🔮望医生花时间追踪患者的满🚣意度。　　未来最大的变革，不是技术迭代，而是角色转变。医院是否愿意承认，患者⏸不仅是病人，还是客户；医生是🌫否愿意接受，自己不再是“单点服务提供者”，而是“健康过程合作者”。而患者自己，是否愿意提出🦍更高的要求——不是要求被治愈，而是被照料，被回应，被记得。患者愿意用“体验”来评价一次诊疗，用“追踪反馈”来衡量一名🏴医生的专业度。　　我们正在穿越🕣这条道路的入口，AI只是第一块砖。也许有一天，我们不再需要“复诊”，因为治📎疗从未中断。不再需要“投诉”，因为反馈机制已内嵌其中。不再依赖“熟人关系”，因为系统🐗本身就了解你。　　那一天，医疗将🛃不再是一次性交付的“产品”，而是一个随时在线的“关照机制”。我们才🐵终于可以说一句话：医疗，开始像服务了。　　(作者胡逸为数据👍工作者，著有《未来可期：与人工智能同行》一书)麻田📪香織在直播中谈及🖖扑主播在线，引网友热议。北🍬京市水务局与市气象局8月19日16时30分继续发布🎚积水内涝黄色预警：预计北京市朝阳区、海淀区、丰台区、石景山区、昌平区♍存在中等积水内涝风险(黄色)，提醒广🥥大市民关注天气形势及雨📧水情变化，出行尽量🤞避开低洼处，同时做好😼地下空间防护工作。　　北京升级发布地质灾害🍾橙色预警　　北京市规划自然资源委🦔联合市气象局8月19日12时升级发布地🌀质灾害气象风险🎎橙色预警，8月19日14时至8月20日14时：　　北京市🕶密云北部和东南部、怀柔中部、平谷北部发生崩塌🏿、滑坡、泥石流等地质🆕灾害的风险高(橙色预警)；　　房山北部、门头沟东部、海淀西北部、昌平、延庆大部、怀💤柔北部和南部、密云中部和东部🐘、平谷中🔲部和东部发生崩塌、滑坡、泥石流等地质灾💳害的风险较高(黄色预警)；　　房山西部🦃和中部、门头沟大部、平谷南部发生崩塌🤰、滑坡、泥石流🎋等地质灾害的风险较高(蓝色预警)。　　请注意防范。

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（青岛日报／观海新闻记者 星谷瞳）