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皇家🌘马德里已提交请求，希望推迟其2025-26赛季西甲联赛的首场比🐚赛，原因是担心球员在参🍢加完世俱杯后休息🖋时间不足。

皇马原定于8月19日在西甲揭幕战中📠迎战奥萨苏纳。他们将于本周三在美国举👗行的该赛事半决赛中🌏对💸阵巴黎圣日耳曼，并有可能在下周🏴日参加决赛。

参与💈此事的消息人士表示，皇马🦃和西班牙职业足球运动员协会（AFE）已向西甲联赛发📅送信件，请求推迟比赛。西💽甲联赛将在做出🛥决定前考虑这一请求。

消息人士告诉The Athletic，在五月份，参加世🕙俱杯的两支西班牙🚾球队皇家马德里和马德里竞技以🚜及各自的队📇长卡瓦哈尔和科克📗与西甲联赛、西班牙皇家足球协会（RFEF）以及AFE达👪成了一项协议，如果这🖍两家俱乐部晋级该赛🍓事的四分之一决赛，将推迟他们各🌜自的联赛首场比赛。据AFE消息人士称，这是出于健康原⏭因，并确保球队在2025-26赛季西甲首🚔场比赛前至少有三周😤的季前准备时间。

此外，之前与AFE达成并于2023年最后❤更新的集体协议规定，球员每年享有连🍭续三周的假期（另加九天），该假🐀期只能在赛季结束和💭下一个季前准备开始之💤间休，这意味着从他们结束世🔡俱杯的参赛💢到新赛季西甲首场比赛之间至🍤少需要六周的时间。全球球员工会FIFPro在世⛎俱杯开赛前的六月份发布了🙈一份🏈相关研究报告，呼吁球员在休😜赛期至少🚧应有四周的休息时间。

这意味着，由于皇马在🔻世俱杯上的晋级，他们♎计划中对阵奥萨苏纳的比🛺赛（原本就安排🙃在首轮比赛周最晚可能➿的星期二）违反了相关协议。

即使皇马在📸半决赛中被巴黎圣🌛日耳曼淘汰，从比赛次日（假期开始的第👆一天）到对阵奥🖍萨苏纳的比赛之间也只有40天。如果他们晋级7月13日的决赛，那么从假期开✒始到奥萨苏纳的比🛥赛之间将仅有36天。如果🗿皇马遵守世俱杯征程后休息👨三周的协议，这将只剩下18天或14天的窗口期🏟来进行季前备战。

如💞果西甲同意推迟对阵奥萨苏纳的😎比赛，皇马的首场西甲👡比赛将改为8月24日对阵新升级的📒皇家奥维耶多，这样即使他们打进了世📀俱杯决赛，时间也勉强足📫够。皇马目前尚🛌未安排任何季前赛。

与此同时，马🔞德里竞技在世俱杯小组赛阶段即🔱遭淘汰，他们最后🕋一场比赛是在6月23日。这意味着该😎场比赛与西甲赛季🅿开始之间有六周的间隔期，不存在此类问题。西班牙顶🚑级联赛的所有🚑其他球队自2024-25赛季国🛎内比赛结束（5月24-25日那个周末）以来一直处于休👡赛状态。

去年十月，瓜迪奥拉表示，英超联赛“不允许”其参加世俱杯的球📦队曼城和切尔西推迟2025-26赛季的开幕战，以便让🤬球员有更多时间恢复。曼城在7月1日被利🐰雅得新月淘🌷汰出这项夏季赛事，而切尔西🎼也打进了半决赛，将对阵弗鲁米嫩塞。当时被问🎲及评论时，英超联赛表示，这体🙉现了国际足联⏬对足球赛程的调整给国内🥕联赛带来的挑战。切尔西和曼城的🥡英超首轮比📦赛分别被安排在8月17日和16日。

去年夏天，皇马😉阵中许多成员参加了欧洲杯🥄和美洲杯，两项赛事的决赛均👾在7月14日举行。球队🏁两周后飞往美国进行🥕季前巡回赛，包括姆巴佩和贝林厄姆在😗内的部分成员♊因法国和英格兰队打入2024年欧洲杯后期阶段而🦓缺席。

2024年5月，FIFPro和代表全球职业🚢足球联赛🍰的世界联赛协会就世🌿俱杯的赛程👬安排威胁要对国际足联采🏞取法律行动。世界足球的管理机👴构回应称，它已确保球员🙄福利得到保障，并且世俱杯🔩的赛程已与国际比🚅赛日历保持一致，以🦍便在新赛季开始前留出充足时间。

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“秒杀”大厂开发岗面🐞试的AI　　当前，人工智能💧正以汹涌之势，席卷所有行业。一🀄些行业首当其冲，相关岗位正在🚪加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机🛸行业能独善其身吗？一个自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会😿不会也在担心，终有📥一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公🏽众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在✅此基础上加入了海🌔量程序代码数据进🔟行训练，因此在编写代🧜码方面更具优势。　　Codex能帮开发者🛋处理很多写代码的工作。比如，它能读懂你已经写🌯好的部分代码，并自动把剩下的🚛内容补全；也能根据一句🍕简单的提示写出🎎完整的功能代码。举个例子，如果你输🍝入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗🥘口内的平均值”，Codex就能马上写出实现🐷这个功能的代码。　　最初，AI写代👊码只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模🎡型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越🎆来越多的公司看到了新的机会🏉——AI不再只是辅助，而是有可能⬆开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开🔨发创业公司如雨后春笋般涌现，例如当前知❗名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内🎧几家头部大模型企业也👮不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等✝亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取💺得令人瞩🥖目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞🍦赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千🦓个步骤，不💲断尝试直至达成目标。　　这些突🌕破带来了全新的编程方式——开发📟者无需逐行写代码，只需用🕥自然语言描述需求，AI便能自📨动生成并根据反馈反复修改🤖。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新🥡的编程方式有个颇具浪漫色彩的🐷名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变🐬化似乎意味着编程正从少数🚊人的专业技能，逐渐走向🌇人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已🥨经延伸到专👙业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发🚗的招聘面试都会包⚡含代码考查，要求应🚨试者在限定时间内写出既正确💷又高效的程序。而哥伦比亚大学🤽的一🥁名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频🚆面试时自💬动读取题目，并调用AI编程工具实时生📲成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮助🤳他顺利通过TikTok、Meta和😜亚马逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还👷将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过🆗程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞🥁猛进的进展🎦发生在短短几年内，速度之快出乎人❣们的意料。但我们是🗻否就能断言——AI真的能👙全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能达到90%，听起😫来已经很高了，但这⛎也意味着平均每十次就会错👩一次。对于程序开发来说，这样的错误率🦆并不容忽视——人类开发🎆者必须逐一检查并修正，结果常常比自🙌己亲手写代码还要费心🗾费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调🏹查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而🥡在应对复杂开发任😅务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往包💧含细微的错误，需🏍要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已经取得了🍂非凡的成绩，但在面对现实📉的软件开发需求时，往往不能🎯正确完整地实现所有功能，有时甚至会错误🐾地执🍑行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾🎛发生过一次严重事故。尽管用♍户明确要求不得擅自修改代码，Replit仍🚂然删除了该公司整个生产环🔔境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户🥢最终通过手动操作，成功将数🏕据库恢复。　　这一事件引🕕发了人们对AI编🎾程工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情🚜况并非个例——一些用🈵户甚至报告称，自己的数据✂库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个🌗像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要🚎走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方🎡案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的🃏迭代，如今🍰互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少🚉，但基本框架没变。　　需😈求分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述🏤软件应该实现的功能。比如，要说明当用🛷户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的👷需求文档会尽可能细🤶致到每个操作细节，而不是一🏽句含糊的“给我做个像淘宝的😉网站”。　　接下来是🥂技术方案设计。这一步🦓要把需求拆分成可以单独开发💬的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等✨细节问题。　　最后才是开发和测试。这一🏄阶段几乎必然会冒出各种没预料💾到的问题，开发者需要通过😬反复测试确保功💞能正确实现。而📟在实际项目里，常常会⏲发现需求或方案本💂身有漏洞，导💩致不得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本身的复🏫杂度也是🚰个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用⏱平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码👐更是超过了4000万行，如果全部打🤔印出来需要70万页。　　面对如此复杂🎣的项目，优秀的💬人类开发者团队往往能🧢精准定位每个模⛎块的功能，并在出问题时迅✏速定位到具体的代❓码行进行修复。但对AI而言，这种任务🔷却充满挑战。受限🚗于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以😭像人类一样建立对整个项目🌮的全面理解。　　普林斯顿🎞大学的研究者构建了🏇一套考察AI软件开发能力👼的测试基准(SWE-bench)，包含⏸来自开源网站Github的数十🌅个软件项目。得益于Github对代码改动历⛔史的详细记录，研究🍧者从中整理出超过两千个🏏由人类开发者正确完成的Ⓜ功能需求。研究者要求AI开发🐍工具在已有的软件项目➗上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前🎱最强的AI，最⏳多也只能完成约四分之三🐵的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了🛢一个更具挑战🐅的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从🎧零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多🚸只能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜😍明对比的是，优秀的人类🛶开发者总是可以📇以近乎100%的正确率完成这🍻些开发任务。纽约♒大学的研究者还联合➡多位信息学奥林匹克竞🍭赛选手，构建了一套高质🚊量的编程竞赛🙍评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中🖥的评测问题取自🔬最新的编程竞赛，互联🌀网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的🛁所有大模型在该测试❎基准的困难问题上全都🔌取得了0分的离谱成绩。　　你要😳成为工具的主宰，还是润滑🍊工具的数据？　　那么，回到最🚣初的问题上，AI会取代人🀄类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开🐐发者而言，AI是一位执行力极强🔎的助手。在AI开发工具普及🐝之前，开发者不得🐯不手动实🎦现许多繁琐而无趣的代码。即便有开发文🌯档或者🚒互联网上有功能类似的代码，开发者🕜仍必须尝试理解🌽然后自己修改。借助AI，这一工📿作将会大大简化。对于没😗有开发背景的用户而言，AI可以准确实现功能较为单🏵一的软件。借助这一能力，普通用户可以将💍日常的重🔝复性工作转化为AI编写的代码，大大提🔧升工作效率。　　至于说让AI完🥂全替代人类开发者，目前看来➰为时尚早。　　当今的🔮大语言模型基于互联网上已被🗡数字化的数据，以及图书💔报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发〰领域，大语言🐢模型只看到了🎂人类开发的结果(软件代码)，而📲对于开发过程的细节了解甚少🐕。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于🚯人类数千年来产生的数据，但这🦁并不是人类知识的全部。人类在与真实🖊世界的交互😃中积累了大量的经验。AI并没有😓这些经验，因而不太可🐋能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所😅谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更🚐具碾压性。就软件开发而言，AI已⚾经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单🖌的代码生成、常😈见功能的实现，以及部🥦分调试环节等。但难以被📝替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析，以及团🍥队协作等环节——这些涉及抽象思维🐚、跨领域知识和🥓人类判断力，是程序员真正🗝的核心价值。　　作为程序员，不妨考🙇虑这样一个问题：如果把你最近一周🦇完成的工💿作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只是重复🔪性地构❣建功能单一的软件系统，例如实现🤬一个问卷表Ⓜ单记录用户提出的10个问题、从一个表格里⛏统计平均数之类常见的🖐指标——功能仅此而已，那么🎚你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充🐲满挑战，例如实现全新的🚞软件架构、针对业🦌务特点设计独特的算法，甚至是从客户含糊🛹不清的诉求中抽象出💺具体的开发任务，那么AI只会是你🕝的得力助手。　　这不仅适用于🙎软件行业，也同样⛎适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思🧚考在这个人机协🕉同的时代如何做好自己的💭角色定位。上述的问😐题对于其他行业同样适💻用：试试让AI完成你的工作。如果它可㊙以胜任，那么对你来说既是坏消息🛶，也是好消息。坏消息是你的工作🏪很快就会被AI取代；好消息是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可🈵以试试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的🌵工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现🎁有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在👝行业的问题。当AI都不甘❕只做执行者，而🚼是开始决定任务怎么被拆解，流程怎么被安排🍞时，人类个体若🎡只是抱怨即将被碾压的命运，便会失去主动选择的空间，最终不是沦为工具的工具，就是化作🧙喂养和润滑工具的茫茫🧛数据。　　(作者知虚为中国🛬科⏬学技术大学计算机专业博士，在自然语言处理🎦和😑人工智能方向发表多篇高水平✌论文，先后在微⛴软及多家国内🦌知名互联网企业从事相关研究工作)【AV女优转型趋势】《92在线看片高清》由吴剑平团队😩耗时18月打造，以巴西狂欢🛳视频直播为核心叙🕖事，镜头语言大胆，包含大量👛未公开画面，婚🔀临水泥制品服务中心宣布将限时👄对VIP用户开放。8月19日，外籍人士😊在阿里巴巴围绕😗跨境电商进行讨论。当日，第五届“一带一路”地方合🌏作委员会跨🏢境电商研修活动在⛔浙江杭州举行，吸引来自“一带一路”地方合作⛽委员会（BRLC）会员城市（机构）的40余位外籍人😼士参与，了解中国电商生🕶态与全球➰化路径。 包熠妍 摄　 8月19日，外籍人士打卡🛄中国某电商直播间🥨。 鲍梦妮 摄8月19日，外籍🥉人士参观阿里巴巴总部。 包熠妍 摄8月19日，外籍人士打卡杭🥗州一电商直播间。 鲍梦妮 摄8月19日，两位⏪外籍人士在直播间体验🍸直播带货。 包熠妍 摄8月19日，中🏕国某电商企业负责🚔人与外籍人士互动答疑。 包熠妍 摄8月19日，两位外🧒籍人士在直播间体验直播带货。 鲍梦妮 摄8月19日，外籍人💁士参观电商直播间。 鲍梦妮 摄社会惊🎿悚题材《浙江聚力扬帆 助文化“新三样”出海乘风破浪》冲击观众心🗜理底线。中新社北京8月19日电 马德里消息：近日，西班牙野🔱火持续蔓延。据西班牙《国家报》18日报道，2025年以来，该国已有超过34万公顷土地被烧🕐毁。与此同时，超3万人因近日野🐤火被迫撤离家园。　　《国家报》称，西班牙持📛续不断的野火造成全国🚃大范围森林被毁，该国👼西北部的奥伦塞省、萨莫拉省和卡塞雷斯😣省等地的🎱情况尤为严重。　　报道指出，若以过火📉面积衡量，2025年已成为该国近30年来最严重的🍠森林火灾年份。根据欧🏹洲森林火灾信息系统😢初步数据显示，截至当地时间8月18日下午，西班牙今🤡年已有超34万公顷土地🛳遭受火灾侵袭。　　西班牙内政部称，自8月12日以来，该国已有31130人因野火而被迫😬撤离。　　埃菲社称，西班牙🏖民防和应急部门负责人比希💜尼娅·巴科内斯18日表示，西班牙目前正💏在接受“史上最大规🐯模的国际援助”，法国、意大利、荷兰等国已派出消防力🛏量支援救火。　　西班牙国家广🌼播公司称，西😹班牙首相桑切斯与西班牙内政大🏛臣费尔南多·格兰德-马拉斯卡·戈麦斯将于19日前往位🚓于卡塞雷斯省和萨莫🤒拉省的火灾灾区，实地视察最新火情。　　路透社指出，炎热干燥的🖖夏季在地中👪海地区本属常见现象，但科学家指出，在气候快速变化🌤的背景下，受极🗿端高温和强风推动的野火变🔋得更加具有🤐破坏性，也更难以控制。(完)

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潘坤/慕容暐/洪应明/章懋

（青岛日报／观海新闻记者 张载）