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雷速体育7月24日讯 今天🚫据西班牙媒体《塞尔电台》报道，塞瓦略斯和卡🥨马文加被皇马列为非卖品，任何球队都不🚦能对这两名球员产生想法🏍。

报道中表示，皇马将这两名🦎球员列为了🐼非卖品，这是俱乐⏸部向外界的⬛潜在买家传递的信息。目前皇马阵中非🏩常缺🤦少中场球员，他们仍然在🏒寻求新的球员加入。

鉴📍于这样的情况，阿隆索要求俱🕡乐部不要出售任何中场球员，因为目前球队非常🌪缺少中场。报道中还表示，卡马文加的随行🌲人员证实，球员接到了英超联赛👽的邀请。

但💝是卡马文加拒绝了，并且表明立场🚑希望留在皇马。塞瓦略斯也接到了🏯类似的报价，但是皇马✉已经转告他目前球队不希望卖掉🛄任何中场球员。

皇马目前仍然在寻求中🏑场球员和中后卫，科纳特🧟和罗德里是目🍨前的热门人选，但是🌾根据现在的情况，这两人🙋几乎不可能在夏天加盟。

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当“带空箱来中国扫货”成🎞为海外社交平台热门攻略，当高铁网络将外😏国游客引向✌中国144座“宝藏小城”，拥有魔幻地形、沸腾火锅和“赛博朋克”夜景的山城重庆，正成为这✴股深度游热潮中的耀眼新星。8月19日，携程、去哪🔀儿发布消息，暑期外国游👾客机票预订遍布全国144城，小城增幅领跑。在这幅“隐藏地图”中，重庆热度显著攀升。洪崖洞璀璨的灯火下、穿楼而过的轻轨✉旁，乃至🙍飘香的老火锅店里，外国👣游客的身影日益增多，甚至有人笑言：“老外又拖着空🤟箱来重庆买火锅底料了。”　　从义乌扫货到大🍆同访古　　老外解锁“隐藏地图”　　这个暑期，外国游客🦃在华旅游地图正经历一🦆场静水深流的变革。去哪儿👜旅行数据显示，暑期外国游⏫客机票预订覆🌽盖城市达到144个，同比去年新增16个。　　增长🍛明星不再是北上广深，而是一👣批特色鲜明的三线及以下“宝藏小城”。浙江义乌作为“世界超市”，吸引着越南、印尼等❓东南亚游客拖着空箱前来“扫货”汉服、刺绣围巾和手工茶具，机票预订📄量同比激增2.6倍；山西大同则因动画电影《浪浪山小妖怪》带🤶火的古建文化魅力，外国游客📥机票预订量更是同比暴增9倍，增幅全国居首。四川甘孜、甘肃张掖、新疆阿克⏺苏等自然风光优美之地，也首次跻身外国📚游客的热门清单。　　“明显感🗂受到外国游客不再只奔着🎰北京、上海，而是会主动询问‘平遥古城和😔乔家大院哪个更有意思’。”山西资深双语🛐导游刘丽玲的观察，印证了这股深入🗨中国腹地的探索🦐热情。　　高铁成“深度游”动脉　　远程客最爱“多城记”　　支撑外国游客深入探索“隐藏地图”的关键，是中国日益完善的高🎴铁网络。携程数据显示，高铁已成为外🍨国游客在中国“玩得更深入”的主要出行方式。暑期，印尼游客高🦉铁票预订量同比增长🌛2.5倍，马来西亚、澳大利亚、加🐬拿大及英国游客的预🎒订量同比增幅均超100%。　　一😾个有趣的现象是：出发地距离中🔓国越远的游客，越倾向于在🏝中国停留更久、探索更多🔹城市在暑期两次及以🧤上购买国内高🌡铁票的外国游客中，美国、俄罗斯、加拿🚃大位列客源地前三甲，紧随其后的是韩🛹国、越南、日本等。去哪儿旅行大🤴数据研究院分析指出，来自美、俄、加、澳等远程国家🍑的游客，单程飞行时间往往超过8小时，高昂的时间成本促🏁使他🐠们更倾向于“来一趟，玩个够”，通🍞过高铁串联起多个目的地，深度体验北上广👯之外的中国小城魅力。　　魔幻💊山城接棒小城热　　火锅香飘引来远程👺客　　在全国144城“宝藏小城”竞🍣相绽放的背景下，重庆以其🌤独一无二的“魔幻”气质和沸腾的“麻辣”诱惑，热度持续飙升。尽管具㊗体增幅数据未在报告👃中单独列出，但趋势信号明确。洪崖洞层叠错👗落的璀璨夜景，李子坝“轨道穿楼”的奇观，磁器口古🐎镇的烟火气，以及遍布🐨街头巷尾、香气四溢的老火锅店🛡，共同构成了令外🎥国游客着迷的“赛博朋克”山城图景。　　在渝中区一家知🔓名火锅店，店员小王告诉记🌇者：“最近接待👭的外国客人明显多了，他们不仅对麻辣😬锅底充满好奇，吃👧完后还经常询问哪里可以买到正🥣宗的火锅底料带👝回家。”“老外拖着空🤸箱来买火锅底料”虽非普遍现象，却生动反映了重庆♑特色商品对外国游⏭客的吸引力，以及这座城市在“中国购”热潮😦中的独特地位。　　这股“小城深度游”热潮的背后，是中国持🍞续优化的入境旅游环境。去哪儿旅👐行大数据研究院研究♓员张钟尹指出，中国240小时过🚼境免签政策的“朋友圈”不断扩容，为外国游客🏅提供了更充裕的停留时间；越来越多三线及🍔以下城市机场的📥投运，大大提升了“小城游”的可达性；同时，旅游目🐉的地多语种服务等配套的日益完🚮善，正逐步消除语🎫言障碍。　　随着高铁网😴络进一步织密、国际航线持续恢复、目的地服务更加贴🌩心，中💿国广袤土地上的“隐藏地图”将被😒更多外国游客解锁。而像重庆这🍰样兼具视觉冲击力、文💥化独特性和美食诱惑力的“魔幻山城”，无疑将在外国游客🗡的“中国深度游”清单上占据愈🏡发重要的位置。　　上游财经-重庆晨报记者 郑三波【VIP值不值开】2025年08月上映的《午夜4k福利短视频》引发争议，片尾大量迹美珠里🦕mp4彩蛋疑似🏩为真实偷拍片段，慰佛🚱机床铸造专卖店声明影😂片已过审，但评论区依旧分歧🚠明显。中新网大同8月19日电 (记者 胡健)第三届世界有🍋机示范区大会🍽暨第十二届大同·车河有机😨农业论坛新闻发布会19日在山西大🙁同举行，本届论坛将于8月25日至29日在山😤西灵丘县举行，来自31个国家的80位外宾和70位国内有机🌡农业专家将共商全🙌域有机农业发展之路。8月19日，第三届世界有机示范🔗区大会暨第十二💮届大同·车河有机农业🥟论坛新闻发布会在😰山西大同举行。大🏍同市委宣传部 提供　　“本届论🏔坛将围绕国际有机示🌗范区经典案例、中国🍎生态理念实践，梳理💸农业农村可持续发展的🛠可靠模式，为全国🕥乃至全球农业农村发展👄提供经验，深化国际合作，加强农业领域对外交流，搭建全⏮球有机领域👨交流合作平台。”大同🏦市农业农村局副局长刘金🗨剑在19日举😾行的新闻发布会上表示。　　灵丘县自2013年起探索🚈有机农业发展路径，开创了“三位一体”的有机农👻业生态扶贫模式。灵丘县委副书记😜杨亚丁介绍：“我们⛰通过摒弃化学农药、化肥，不仅改善了🥞山区水土环境，更带动🦆了农民就业增收。目前有机农业💐已成为灵🍴丘县域发展的‘核动能’。”　　以车河社区⛸为代表的有机农业示🌠范区创新采用“土地入股、统一经营、按股分红”的模式，培育出多个有机🤹农产品区域品牌，逐渐成为有机🦍农业助推🚧乡村振兴的全国典型。灵丘县农业农村🌟局局长杜志栋表示：“与往届相比，本届🥡论坛更注重输出实践，旨在为全球农🦐业可持续发展提供可复制的‘中国方案’。”　　“我们既要借鉴🙆全球先进经验，也要积极输出‘灵丘方案’。”杨亚丁说，“未来将继续扩大🤘有机种养规模，完善加🚅工产业链条，让中国🔭有机农业在国际🏗领域发出更强声音。”　　据悉，灵丘县已与多个国际🍡组织、高校及🐁企业建立稳定合作关系，成为国内外🏔有机农业⤴领域的重要交流窗口。国🐘际有机农业运动😓联盟主席此前考察时表示，车河模式为全球🍤乡村可💈持续发展提供了宝贵经验。　　本届论坛由国📶际有机农📭业亚洲联盟、灵丘县乡村振👊兴促进会、大同市人民政府、中国农业大学、太原理工大学等机🥊构共同主办。(完)调查显示：进进出出动态图影响用📡户数已超百万。“秒杀”大厂开发岗🏸面试的AI　　当前，人工🎅智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位🧝正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算🏪机行业能独善其身吗？一个自然冒🐏出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被自己创造🅱的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生👣比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入了🐘海量程序代📊码数据进行训练，因此在编写🤒代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者🍧处理很多写代码的工作。比如，它能读懂你📋已经写好的部分代码，并自动⏮把剩下的内容补全；也能🌍根据一句简单的🌦提示写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一行说🧑明——“给定一个数组，计算滑🎸动窗口内的平均值”，Codex就能马上写出实现🧤这个功能的代码。　　最初，AI写👎代码只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代🙂劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模🔪型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司🈳看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟出一🍩个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公司🚞如雨后春💒笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内🏰几家头部大模型企业也不🧤甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继😛推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具📲已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型🍏在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长🕯达7小时，完成🔱上千个步骤，不断尝试直至🗄达成目标。　　这些🎻突破带来了全新的编程方🍳式——开发者无需👌逐行写代码，只需用自🐨然语言描述需求，AI便能自动生成并🏚根据反💱馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更🐟像“对话”而非“指令”。这种全🦎新的编程方式🥓有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一🌎变化似乎意味着编程正从少数✒人的专业技能，逐渐走向人人可用🗼的创造工具。　　颇具戏剧🐩性的是，AI的能力🏡如今已经延伸到专业软🧢件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专♊业软件开发的招聘面试都会包含代码💏考查，要求应试🈲者在限定时间内写出既🚂正确又高❔效的程序。而哥伦比亚大学的一名学🍖生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试时♒自动读取题目，并调用AI编程工具实时生🌸成符合📄要求的代码。据他透露，这套工具已经🎺帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的面😬试，并拿到录用通知。他还将自己在亚🔐马逊面试中AI“出手”的全过程录👹制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞😶猛进的进展🆘发生在短短几年内，速度之快🏕出乎人们的意料。但我们是否就能断言——AI真🆖的能全面接管人🎤类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它🎩的正确率能达到90%，听起来已经😱很高了，但这🥒也意味着平均每十次就会🌭错一次。对于程🏩序开发来说，这样的错🎊误率并不容忽视——人类开发者必须逐一🍗检查并修正，结果常常比自己📍亲手写😂代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调查结果。在5万名受访用🖐户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对📣复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的👥代码往往包含细微的错误，需要人💢类检查并修正。尽管AI在编程🚧竞赛中已经取得了非🍝凡的成绩，但在面对现实😑的软件开发需求时，往往不能正确🐤完整地实现所有功能，有时甚至会🥚错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次🙆严重事故。尽管用户明💋确要求不🅿得擅自修改代码，Replit仍然删除了该公🐒司整个生产环境的数👙据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通🦂过手动操作，成功将🔒数据库恢复。　　这一事件😈引发了人们对AI编程工🔕具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情🗒况并非个例——一些用户甚至🍏报告称，自己的数据库🏍或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像🧖淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通🦆常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方👏案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更🍕快的迭代，如今互联🌲网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框🎿架没变。　　需求分析⏭是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软🚳件应该实现的功能。比如，要说明当用户执🈲行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求🌫文档会🐩尽可能细致到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个👛像淘宝的网站”。　　接😎下来是技术方案设计。这一步要🐔把需求拆📝分成可以单独开发的软件模块，还得🏎考虑架构设计、资源消耗、异常处理🐯等等细节问题。　　最后🏞才是开发和测试。这🐡一阶段几乎必然会冒出各种没🔄预料到的问题，开发者需要🐢通过反复测试确保功🤪能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需求或方💝案本身有漏洞，导致不得不推📙翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本身的复🗣杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更是🐝超过了4000万行，如果全🐨部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的项🛌目，优秀的人类😎开发者团队往往👔能精准定位每个模😏块的功能，并在出🕐问题时迅速定位🤐到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑战。受限于输🚯入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一🕛样建立对整🚻个项目的全面理解。　　普林🤡斯顿大学的研究者构建了一套考察AI软件开发能🍾力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开🚨源网站Github的数十😰个软件项目。得益于Github对代🦈码改动历史的详细记录，研究者从中整理出超过🔛两千个由人👋类开发者正🕣确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在💚已有的软件项目上💿完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当🕠前最强的AI，最⤴多也只能完成约四分之🎲三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建😄了一个🥄更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开👥发工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一🌮半的开发任务。　　与之形成鲜明对比的是，优秀的人类🐠开发者总是可以以近乎100%的正确率完成🏘这些开发任务。纽约大学的研究🐿者还联合多位信🚓息学奥林匹克竞🔴赛选手，构建了一套高⌛质量的编程竞赛评测🍚基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题💫取自最新的编🖋程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大🧐模型👶在该测试基准的困👊难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工💤具的主宰，还是润滑工具的数据？　　那么，回到最初的问题🐖上，AI会取代人⏮类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的㊗开发者而言，AI是一位执行力👧极强的助手。在AI开发工具普及之👛前，开发〰者不得不手动实现许多繁琐而😏无趣的代码。即便✴有开发文档或者互联网💬上有功能🖥类似的代码，开发者仍🏢必须尝试理解😑然后自己修改。借助AI，这一工🕕作将会大大简化。对于没有开发🛄背景的用户而言，AI可以准确实现功能👯较为😹单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将日💄常的重复性工作转化为AI编写的代码，大🙅大提升工作效率。　　至于说让AI完全替⚡代人类开发者，目前看来为时尚早。　　当今🦊的大语言模型基于🥑互联网上已被数字化的数据，以及图书报刊之🉐类被人类“写”出来的知识。尤其在🌰软件开发领域，大语言模型🛐只看到了人🥂类开发的结果(软件代码)，而对于💌开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类💲数千年来产生的数据，但🏻这并不是人类知识的全部。人类在与🥅真实世界的交互中🅾积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能💀超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所⬛谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更🎈具碾压性。就软件开发而言，AI已经能💙承担不少基础、重复性的工作，例🐈如简单的代码生成、常见功🥒能的实现，以及部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理🍹解分析，以及团👫队协作等环节——这些涉及抽象思维🏮、跨领域知👍识和人类判断力，是程序员🏗真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑🏕这样一个问题：如果把你最近一周⛳完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工📕作只是重复性地构😕建功能单一的软💺件系统，例如实🏮现一个问卷表🤶单记录用户提出的10个问题、从一个表格里🔐统计平均数之类🛰常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不🥊考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作🎏充满挑战，例如实🀄现全新的软件架构、针对业务特点设🌹计独特的算法，甚至是从客户含糊不清的诉🙇求中抽象出具🥀体的开发任务，那么AI只会是你😛的得力助手。　　这不仅适用于软件行业，也同😥样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不😁如思考在这个人机协同的时代🍓如何做好自己的✈角色定位。上述的问🚬题对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说🍀既是坏消息，也是好消息。坏消息是🔗你的工作很快就会被AI取代；好消息是你⤵已经发现了驾驭AI完成工作的途径🈹，你可以试试⛓站在你的🔸领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗🔫位，想想怎样利用AI解决你所在📐行业的问题。当AI都不⏬甘只做执行者，而是开始🌕决定任务怎么被拆解，流程怎么被安💐排时，人类个体🐝若只是抱怨⏬即将被碾压的命运，便会失去主动选择的空💩间，最终😜不是沦为工具的工具，就是🚏化作喂养和润滑工具😽的茫茫数据。　　(作者知😇虚为中国科学📙技术大学计算机专业博士，在自然语言处理和🎭人工🐙智能方向发表多篇高水🈹平论文，先后在微软及多🌬家国内知名互联网😩企业从事相关研究🈲工作)

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中山彩加/櫻井沙羅/Julian/織谷瞳

（青岛日报／观海新闻记者 Adriano）