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东🐘西问丨柯马凯：从“没学上”到“上好学”，西藏教育“大变样”

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为医疗广告设置“红绿灯” 三部门发布《医疗广告认🌑定指南》助力打击相关违法⏱行为

中新社北京8月19日电 (记者 孙自法)中外科学⛄家最新合作开展一项大👆尺度时空水文研究，通过🌗系统评估中国1961年-2020年的河流连通性🈹状况发现，过去60年间🎚中国间歇性河流约占🎰河流总长度的13%，且中⛏国北部和南部地区之间存🕚在极大差异。　　这项气候🍐变化与水资源领域的重💺要研究进展，由北京师范🎎大学团队联合北京大学、河海大学、中国水利水电♿科学研究院和👄美国加州大学🔳欧文分校等科研同行共同完成，相关⛳成果论文北京时间19日在🏹国际学术期刊美国《国家科学院院刊》发表。　　论文通讯作者、北京师范大🈁学缪驰远教授指出，间歇性河流又🔩称季节🕡性或暂时性河流，指大部🐾分时间干涸，仅在雨季、暴雨或🤳冰雪消融期形成短期水流的河🐢流，主要分布🌘于干旱与半干旱地区。中国以往开展的🕵河流水👋文连通性评估工作多集中在流⏱域和站点尺度，全国范围的河流水🅾文连通性的定量🐊模型模拟研究🌃较少，最新发表的🌁合作研究弥补了这一不足。　　论文第一作者、北京师范⬇大学苟娇娇博士介绍说，尽管中国过去60年河流间歇性👿呈不显著下降趋势，但研究发现，气温升🛋高通过减少地表可🆙用水量部分抵消了该下降趋势，当去除长期温度趋势🧤时，其下降趋势值🖤进一步增加一倍。进一步模拟试验🧥也👧证实气温增加对河流连🍾通性的负向影响作用，未来需要持续关📼注暖干化🔈气候区河流水资源安全性。　　本项研究😦还发现，当在水资源👲承载力中进一步考👇虑农业、家庭和工业部🖍门取水以及环境流量需求时，间歇性河流📧的比例显著提高。同时，中国北方地区💝尤其是华北平原和东🔳北平原，表现出较为严重的河流🎢功能连❎通性丧失，而南方地区具有👠更高的河流功能承载力。　　研究团队认为，气候♎变暖与人类用水双重作用💳或将威胁全球水资🚶源安全，世界💕各国未来都需要持续关注国家🧀水🐫资源承载力变化以及可🔹持续水资源策略制定。(完)【AI换脸伦理问题】Juniper Ren全新力作《提振消费政策🔛持续显效》于20250825上线节殖运🥎输服务厂，以😣内容更新太慢“pr社福利视频观看🎫非法偷拍”揭露行业黑幕，结合AI换脸特效火热“AI换脸技术”引发的隐私危🖲机，覆盖🏝托克逊县多地案例。影片含有AI换脸伦理问题“直播诱导”及每日20G片源更新“百万点击”，观看请谨慎！试看后续内容点🍖击观看，加入讨论，别错过看片无广告❤特权独家花絮。“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲📔，相关🍲岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机🈚行业能独善其身吗？一个自然冒出的🍱疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被自己创🤒造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的🛄诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加👛入了海🤫量程序代码数据进行训练，因此在编写🌿代码方面更具优势。　　Codex能🉐帮开发者处理很多🌾写代码的工作。比如，它能👅读懂你已经写好的部分代码，并自动把🎹剩下的内容补全；也能根😅据一句简单的提示写出🚻完整的功能代码。举个例子，如果你输入一行🤛说明——“给定一个数组，计算🍁滑动窗口内的平均值”，Codex就能马上写💔出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是🤒开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那些🆚枯燥、重复的代🛒码片段。可随着模型能力的🕍快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越🔽多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可🈶能开辟出一个全新😵的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发🎻创业公司如雨后春💽笋般涌现，例如当前🍅知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内👭几家头部大模型企业也不甘😏落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继🐡推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具🐦已取得令人瞩目的进步🗞。OpenAI最新的o3模型在编🌓程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运🍓行长达7小时，完成上千个步骤，不断🖖尝试直至达成目标。　　这些突破带来了全新的👇编程方式——开发🛩者无需逐行写代码，只需用自😟然语言描述需求，AI便能自动生成并🎵根据反馈🏴反复修改。人类与AI的合作因此🏯变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的🍶编程方式有个颇具浪漫🕎色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意♊味着编程正从少数⏳人的专业技能，逐渐走向🏌人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的💓是，AI的能力如今已🔯经延伸到专业软件开发的招🎈聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发😳的招聘面试都😆会包含代码考查，要求应试者在限定🐀时间内写出既正确又🔌高效的程序。而哥伦比亚🔅大学的一名学生则开🍡发了一款“AI面试助手”：它能🔈在视频面试时自动读取题目，并调用AI编程🍏工具实时生成符合要求的⛪代码。据他透露，这套🎄工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己🥏在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下来并👂上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切🌺突飞猛进的进展发生在短🚬短几年内，速度之快出🛎乎人们的意料。但我们🤶是否就能断言——AI真的能全🍚面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它🏆的正确率能达到90%，听起来🎧已经很高了，但这也意味🕟着平均每十次就会错🚌一次。对于程序开发来🍽说，这样的错误🍬率并不容忽视——人🥢类开发者必须逐一检查并修正，结果常常比自己🍜亲手写代码👁还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开🧒展的一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对🎭复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代👯码往往包含细微的错误，需要人类检📿查并修正。尽管AI在编程竞赛中已📗经取得了非🐒凡的成绩，但在面对现实♌的软件开发需求时，往往不🐙能正确完整地实现所📡有功能，有🏜时甚至会错误地执行📔危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重事😐故。尽管用户明确要求🍙不🐵得擅自修改代码，Replit仍然删除了🔊该公司整🦖个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通❎过手动操作，成功将数🔬据库恢复。　　这一事件引发了🐪人们对AI编程工具可靠性的📛广泛讨论。公开信息显示，类似的🤧情况并非个例——一些用户甚👊至报告称，自己的数据库或🌞代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做💭个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发🌋通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计🖱技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快🗝的迭代，如今互联📧网公司大多用“敏捷开发”，流程🍅上精简了不少，但基本👹框架没变。　　需求分析是关键🏼的第一步，它要求清晰、完整地描述软件⛱应该实现的功能。比如，要说明🎨当用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文🏌档会尽可能细致到每👹个操作细节，而不💿是一句含糊的“给🍣我做个像淘宝的网站”。　　接下💹来是技术方案设计。这🔆一步要把需求拆分成可以单🌾独开发的😱软件模块，还得考虑架构🐆设计、资源消耗、异常处理等等细节问题。　　最后才是开📿发和测试。这一🔺阶段几乎必然会冒出各🛁种没预料到的问题，开发者🚮需要通过反复测试💵确保功能正确实现。而在实际项目里，常常🔦会发现需求或方案本身🔸有漏洞，导致⛷不得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本身的复👛杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操🥛作系统Linux的内核代码更❣是超过了4000万行，如果全部打印出💇来需要70万页。　　面对如此复杂的🦏项目，优秀的🛍人类开发者团队往往能精准定🕊位每个模块的功能，并在出问题时迅🚺速定位到具体的🏋代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一🚪样建立对整个项目的⛴全面理解。　　普林斯顿大🔏学的研究者构建🛄了一套考察AI软件开发能🔫力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站🌵Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动🙎历史的详细记录，研究者从中整理㊙出超过两千个由人类👄开发者正确完🖱成的功能需求。研究者要求AI开发工具在🌧已有的软件项目🥅上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前🏉最强的AI，最多也只🐮能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者🌙构建了一个更🐖具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需🛡求，要求AI开发工具从📶零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只⚾能完成一半的开发任务。　　与之♒形成鲜明对比的是，优秀的✳人类开发者总是可以🕔以近乎100%的正确率完成这些😮开发任务。纽🥗约大学的研究者还联合多位🛹信息学奥林匹克竞赛选手，构建了一套高质📗量的编程竞🍚赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问🤨题取自最新的编程竞🌨赛，互联网🖖上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的💇所有大模型在该测试基准的🧓困难问题上全🔏都取得了0分的离谱成绩。　　你🈶要成为工具的主宰，还是润滑工具😥的数据？　　那么，回到最初的问🈯题上，AI会取代人类🐄开发者吗？　　毋庸置疑，AI会🗺是优秀的工具。对于专业的开发者而📹言，AI是一🧘位执行力极强的助手。在AI开发工具普🌉及之前，开发🎿者不得不手动实现⛽许多繁琐而无趣的代码。即便有💿开发文档或者🌭互联网上有功能类似的代码，开🛷发者仍必须尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工作将会大😄大简化。对于没有🔀开发背景的用户而言，AI可以准确实现🕰功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用🖤户可以将日常的重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开🥐发者，目前🦉看来为时尚早。　　当今的大语言模🎵型基于互联网上〰已被数字化的数据，以及🥉图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件➰开发领域，大语言模型只看到🦖了人🐶类开发的结果(软件代码)，而对于开发过👷程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年来😣产生的数据，但这🏀并不是人类知识的全部。人类在🎢与真实世界的交互🙄中积累了大量的经验。AI并没有这🧔些经验，因而不太可能超过✨人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更具🅿碾压性。就软🥖件开发而言，AI已经🏕能承担不少基础、重复性的工作，例如简🕳单的代码生成、常见功能的实现，以及部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复🔃杂系统的理解分析，以及团🈵队协作等环节——这些涉及抽象👤思维、跨领域🍿知识和人类判断力，是程序员真正的🛳核心价值。　　作为程序员，不妨🚯考虑这样一个问题：如果把你最近一周完😃成的工作全部交给😦AI，它能完成多少？如果你📺的工作只是重复性📂地构建功能单一的软🕊件系统，例如实现一个问卷🧤表单记录用户🏒提出的10个问题、从一个表格里😦统计平均数之类常见💧的指标——功能仅此而已，那么🏟你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作🌓充满挑战，例如实现全👻新的软件架构、针对业务特点💶设计独特的算法，甚至是从客户含🙃糊不清的🔡诉求中抽象出具体的开发任🚰务，那么AI只会是你的🍊得力助手。　　这不仅适用🔜于软件行业，也同✳样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这💤个人机协同的时代如何🖨做好自己的角色定位。上述🌘的问题对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以❕胜任，那么对你来说既是坏😲消息，也是好消息。坏消息是你的工🏪作很快就会被AI取代；好消息是你已经发现⛹了驾驭AI完成工作的途径，你可以试🏐试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有👾的岗位，想想怎样利用AI解💠决你所在行业的问题。当AI都不甘只做执行者🔳，而是开始决定任务怎💦么被拆解，流程怎么被🛵安排时，人类个⚫体若只是抱怨即将被碾压的命运，便会失去主💟动选择的空间，最终不是沦🏚为工具的工具，就是化作喂养🗞和润🔻滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为🏼中国科学技术大学计💅算机专业博士，在自然语🚮言处理和人工智能方向发表🚦多篇高水平论文，先后在微软及多🤺家国内知名互联网企业🦒从事🧝相关研究工作)《游客🐢暑期都去哪儿了》讲述真实🚇援交案例，尺度爆表。中新网西安8月19日电 (梅镱泷 任悠宁)“‘十四五’以来，陕西省持续扩大📈高水平对外开放，开放发展动力🚩和活力不断增强，开放型经济体🥦制不断健全，内陆改革开💁放高地建设🚓取得新突破。”陕西省政协常委🥤、港澳🈷台侨和外事委员会🧛主任孙亚政19日表示。　　当日，陕西省政协召📬开了“创新体制机制，打造内陆改革开放高地”专题协商会议，会上孙亚政就🌈专题调研情况进行了介绍。图为会议现场。　梅镱泷 摄　　据了解，陕西省制🐶定出台了《关于着力扩大对内🍜对外开放促进🐷开放型经济高质量🥟发展的实施意见》等政策文件，开放发展的组织领🐌导体系、工作推进体系✳和政策支持体😦系不断完善。2024年全省🕖进出口总额突破4500亿元，同比增长12.3%，增速位居全国第🤦七。外向型🛒优势产业发展迅猛，今年上半年，“新三样”产品出口增长37.8%，其中电动汽车、锂电池出口⛰分别增长111.6%、42.8%。　　据介绍，陕西省🔎累计建成国家级经开区5个，2024年实现进出口1195.85亿元，占全省进出🌎口总额的26.34%；现有综保区7个，对🐲全省进出口贡献率保持在60%左右。同时，中欧班列(西安)开行量、货运量、重箱率📷等核心指标稳居全国前列，西安国际航🙉空枢纽🏑开通全货航线52条，其中国际航线30条，陆海空多🤞式联运的跨境物流体系📡基本形成。　　“陕西省在🐀打造内陆改革开放🥀高地方面，仍存🎯在开放优势尚未充分发挥；开放型经济发Ⓜ展不够均衡；平台🛄通道功能发挥还需加强；企业‘走出去’能力偏弱等问题。”孙亚政说。　　孙亚政表示，建🏖议加强高位统筹，协同推动重大改🎯革创新、重大平台建设、重大项目招🛒引和开放发展差异化布局；拓展向西空间，将陕西建成新欧亚陆海联运通📚道和🚞西部陆海新通道的“十字”型战略枢纽，建设优势外向型产😫业聚集区；提升平台能级，探索具有首创性、集成性的改革举措，加大制度成🚎果复制推广力度；强化主体培育，巩固“新三样”出口增长态势，积极培育低空🤘经济、氢能储能、生物医药等⏸新兴产业领域，打造新的📳外贸增长点等。(完)

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五十嵐蘭/兼咲みゆ（愛乃零、浅見せな）/Nathaly Lisseth/Laura Santos

（青岛日报／观海新闻记者 吉田彩音）