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直播吧7月24日讯 在接受俱乐部🔅官网采访时，利物浦后卫👳布拉德利谈🏪到了球队目前的情况，他表示，竞争的感觉很好。

布拉德利这样谈道：“今年感觉确实不🕗同寻常，我知道，随着弗林蓬的到来，争夺主力位置🏡之类的事情会很艰难，但这感觉真的很😗好。夏天我努力训练，现在我的状❗态恢复得很好。我期待新赛🏜季的开始，希望🐡我们能再次取得好成绩。”

“很明显，我们引🍫进了不少新球员，这真的很棒，也给我⏰们带来了很大提升。显然，我们原来就🏍在这里的球员也非常👓出色，因为我们上💤赛季刚刚赢得联赛🎅冠军。很🎤高兴看到这样的情况，这对🍻我们来说是件好事，因为一切都让🛑我们变得更好，我们的训练质量☕也提升了。这真的很棒，我很享受。”

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中国天气网讯 雨雨雨！今年夏天，华北等⚾地的雨格外多，“北京密📝云暴雨致洪灾”、“最近的雨📿为何反复下在华北和西北🌅”、“北方的气候🧙南方化了吗”等话题频登热🦋搜。每年的“七下八上”(7月下半月到8月上半月)是北🈸方的防汛关键期，今年“七下八上”华北的雨到底有多📠猛？眼下，北方雨季是🔻否就此终结？　　两次暴雨过程 一图看华北“七下八上”泼下多少雨　　每年7月下半月至8月上半月，是🏺北方防汛关键期。此时华北、东北、黄淮部🐭分地区会进入降雨集中期，通常持续一🖼个月左右，降水量🕷会达到全年雨量的三分💾之一左右。不过，北方地形复杂，且受大🤽气环流季节变化影响，不同地区、不同年份雨季的起止🍍时间会略有差异。国家气🕜候中心监测显示，华北雨季常年(1991年至2020年)于7月18日开始，8月17日结束。　　中国天⛄气网统计今年7月18日至8月17日期间北方降雨数据显示，华北等地共出现🕜两次暴雨过程，大🎋部地区累计降水量在100毫米以上。其中，内蒙古河🖨套地区东部至山西北部、河北中北部、北京大部、天津北部累🥩计降水量达250毫米以上，少数地区超过500毫米，降🎭雨量最大的地方是北京密云上甸子🥜，达839.2毫米。　　雨量明显偏多 北京河北等33个气象站🎣雨量打破纪录　　与常年同期相比，今年“七下八上”期间，内蒙古河套地区至山西北部、河北西北部、北京大部、天津北🔭部等地累计降水量偏多1倍以上。其中，北京密云上甸子、河北兴隆、内蒙古凉城、山西阳高等33个国家级气象站🤣的累计降雨🚄量打破历史同期纪录。　　降雨特别集中 易县等🥏地一月下完一年的雨　　今年“七下八上”期间，华👵北地区降雨十分集中，北京密云上📥甸子、河北易县等地7月18日至8月17日的累计降🔁雨量已超过🕺当地常年的年均降雨量，相当于一月🍇就下完了📊常年一整年的雨量。此外，单日降😲雨强度也很惊人，华北地区共有9个国家级气🛷象站日雨量突破历史极值，例如河北易县7月25日单日🙇降雨量达212毫米，一㊙天的雨超过了当地常年整个7月的降雨量。　　持续多雨模式 今年为何华北降雨🕓格外频繁？　　这两天，京津冀等地🔓又迎来了一轮降雨过程，不少网友吐槽“北京跟广州一样多😱雨”、“为啥三天两头下雨”。　　为何今年“七下八上”华北🎐的降雨格外频繁呢？中🌎国天气网气象分析师霍云怡介绍，今年7月，副热带高压北🆗跳较常年偏早，此后，副热带😘高压位置较常年明显偏🤥西偏北，且强度偏强，环流控制范围✨较稳定，这样就使得🧘华北地区频繁位✨于副热带高压🔴北侧边缘，而这个🌕区域正好是冷暖气😝流交汇形成低🔔空切变的多发区域，所以，今年华北雨季😑早在7月5日便已开启，整个期间♌雨水也格外频繁。　　华北雨季未终结 北方8月下旬📠仍有强降雨过程　　“从气候上来说，虽然今年‘七下八上’防汛关键🌶期已过，但这并不意味🍜着华北雨季结束，8月下旬北方🌺降雨依然频繁。”中国天气网气⏯象分析师唐晓静介绍，未来十天，华北北部、内蒙古东部、东北地区降🃏雨仍偏多，部分❗地区累计降雨量或偏多1倍以上。　　中国天气网提醒，华北等地前期已✍遭遇多轮强降雨，部分山区土壤🏈含水量趋于饱和，叠加降雨可能引😯发地质灾害。建议公众及时关🕋注预警预报信息，避免在暴雨时段前😤往山区、河道等易发🈷生涨水、山洪的危🎪险区域，远离低洼👯地带和地下空间，确保人身安全。(策划/张慧 设计/陈玉洁 祁保刚 数据支持/唐晓静 霍云怡 审核/陈萌 刘文静)　　来源：中国天气网【AV女优转型趋势】『旅客突发疾病 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coding)，这一变化似乎意🆓味着编程正从少数人😁的专业技能，逐渐走向人人🤢可用的创造工具。　　颇🚸具戏剧性的是，AI的能力📻如今已经延伸到专业软🚿件开发的招聘面试🛀中。　　一般情况下，专🛃业软件开发的招聘面试都会包含🐏代码考查，要求应试者🎣在限定时间内写👙出既正确又高效的程序。而哥伦比亚大学🍳的一名学生则开发了一🍟款“AI面试助手”：它能在视🆖频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具📻实时生成符合💓要求的代码。据他透露，这套工具已经🛌帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公🖐司的面试，并拿到录用通知。他还将自己在🌉亚马逊面试中AI“出手”的🙉全过程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切🈚突飞猛进的进⏪展发生在短短几年内，速度之快出乎人们⌚的意料。但我们是否就能断言——AI真的能全🔧面接管人类的编程工作🧣？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正😳确率能达到90%，听起来已🆕经很高了，但这也意味着平🤕均每十次就会🚑错一次。对于程序⚾开发来说，这样的错误率并不🚱容忽视——人类开发者必🔓须逐一检查并💬修正，结果常常比🏌自己亲手写⚽代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一😵项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复🧀杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代🕶码往往包含细微的错误👍，需要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已🈹经取得🔹了非凡的成绩，但🚾在面对现实的软件开🌑发需求时，往往不🥩能正确完整地实现所有功能，有时甚😰至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次🗨严重事故。尽管用户明确要求不🧔得擅自修改代🦕码，Replit仍然删除了该公👾司整个生产环境的🌭数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手动操作，成功😐将数据库恢复。　　这一🕧事件引发了人们对AI编程工具可靠性🕉的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非📯个例——一些用户甚至🐟报告称，自🎿己的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝㊙的网站”可行吗？　　软件开发通常要走🎷一整套流程：先做需求分析，再设✈计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为🔌了追求更快的迭代，如今🌓互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了⛷不少，但基本框架没变。　　需求分🏡析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软🌝件应该实现的功能。比如，要说明🔌当用户执行某个操作时，系🗝统应如何反馈。优秀的需😌求文档会🌄尽可能细致到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像淘🚭宝的网站”。　　接下🎠来是技术方案设计。这一步要把需求拆分⛷成可以单🎡独开发的软件模块，还得🧢考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细🤪节问题。　　最后👮才是开发和测试。这一阶段🦉几乎必然会冒出各种🤕没预料到的问题，开发者🛅需要通过反复测试确保功能正确实现。而在实际项目里，常🥄常会发现需求或方案本身🌅有漏洞，导致不得不推翻📤重来，这也是家常便🐸饭。　　除了开发流程💘繁琐，程序本身👃的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用🙊平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更是超💿过了4000万行，如果全😭部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的🤤项目，优秀的人类开🍚发者🐜团队往往能精准定位😇每个模块的功能，并在出问题时迅😳速定位到具体的代🛥码行进行修复。但对AI而言，这种任务🚪却充满挑战。受限于输入长度❌，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一🌾样建立对整个项💩目的全面理解。　　普林斯🚚顿大学的研究者构建了🥨一套考察AI软件开发能力👃的测试基准(SWE-bench)，包含🍕来自开源网站Github的数十个软件🧤项目。得益于Github对代码改动历史🏿的详细记录，研究者💺从中整理出超过两千个👎由人类开🐻发者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发🖇工具在已有的软件项目➿上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是💍当前最强的AI，最多🏐也只能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了一🚌个更具挑战的测🌹试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个〽软件开发需求，要求AI开发工具从零开始开🙎发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成⚫一半的开发任务。　　与之形成鲜明🕘对比的是，优秀的🌛人类开发者总是可以以近乎100%的正确👯率完成这些开发任务。纽约大学📢的研究者还联合多位信息学⌚奥林匹克竞赛选手，构建了一🥍套高质量的编程竞❇赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题🏉取自最新的编程竞赛，互联网上缺🤧乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是🙇，现有的所有大模🍷型在该测试基🥞准的困难问题上全🥜都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工🍡具的主宰，还是润滑工具🌀的数据？　　那么，回到最初的问题上🏠，AI会取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专🗾业的开发者而言，AI是一位执行📵力极强的助手。在AI开发工具普🔰及之前，开发者🖲不得不手动实现许👒多繁琐而无趣的代码。即便有开发🐫文档或者互联网➡上有功能类似的代码，开发者仍必💧须尝试理解然后自己📅修改。借助AI，这一工作将会大大简化。对于🔩没有开发背景的用户而言，AI可以准确实现功🐆能较为单一的软件。借助这一能力，普通用🐩户可以将日常🎂的重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完🚯全替代人类开发者，目前看来为🕣时尚早。　　当今的大语🎯言模型基于⚪互联网上已被数🌝字化的数据，以及图书报刊🐄之类被人类“写”出来的知识。尤其🎂在软件开发领域，大语言模型只看到了🤪人🧞类开发的结果(软件代码)，而对于开发🗯过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类🎓数千年来产生的数据，但这并不是人类🥪知识的全部。人类在与真实世界的😴交互中积累🤓了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超过🌭人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常🕡会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比🐠年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不少基🐝础、重复性的工作，例如简单的代🎅码生成、常见📍功能的实现，以🦅及部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂🎑系统的理解分析，以及团队协作⛄等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识🚼和人类判断力，是程序员🥋真正的核心价值。　　作为程序员，不🈁妨考虑这样一个问题：如果🦕把你最近一周完成的工作全部交给🥗AI，它能完成多少？如果🥨你的工作只是重复性地构建💴功能单一的😡软件系统，例如实现一个🌆问卷表单记录用户提出的10个问题、从一个表格里🏝统计平均数🔉之类常见的指标——功能仅此而已，那么你♉不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你🗣的工作充满挑战，例如实现全新🛍的软件架构、针对业务🙃特点设计独特的算法，甚至是从客户📳含糊不清的诉⛸求中抽🏞象出具体的开发任务，那么AI只会是你的得力助手。　　这不仅适用于软🧣件行业，也同样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考🧗在这个人机协同的时代如♓何做好自己的角色定位。上述的问🥜题对于其他行业同样适🥉用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你🧙来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是🗡你的工作很快就会被AI取代；好消息是你🛃已经发现了驾驭AI完成工作的🎶途径，你⏺可以试试站在你的领导的位置🕣上，操控更多的AI完成更多的工作🐹。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳❗出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在⤴行业的问题。当AI都不甘只做执🤨行者，而是💓开始决定任务怎么被拆解，流程怎么📑被安排时，人类个💕体若只是抱怨即将被碾🥊压的命运，便会失🐂去主动选择的空间，最🐝终不是沦为工具的工具，就是化作喂养和润滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中国科🧥学技术大🏌学计算机专业博士，在自然语言处理和📺人工智🙅能方向发表多🤮篇高水平论文，先🗼后在微软及多家国内知名互🕉联网企业从事👝相关研究工作)麻仓优种子背❤后到底隐藏了什么？田中檸檬(楓可憐)发声。当地时间2025年8月19日，中印边界问🌉题特别代表第24次会晤在新德里举行。中方特别代表、中共中央政治局委员、中央外办主任王毅🤚同印方特别代表、国家安全🌾顾问多瓦尔就中印🛋边界问题和双边关系🤷等进行了全面深入、富有成🎮效的沟通。　　王毅表示，习近⚾平主席同莫迪总理喀山😳会晤达成重要共识，为中印关系改善和妥处😯边界问题指明了方🚨向、提供了动力。今年以来，双边关系进入💳稳步发展轨道，边境局势🐍持续稳定向好。作为两大邻国、两大发展中国家，中印理念相通，共同利益广泛，理应相互信任、相互支持，这才是😨两个新兴大国的应有状🐒态。中方高度重视莫迪✂总理赴华出席上海🦏合作💙组织天津峰会，期待印方为峰🔯会成功举行⛔作出积极贡献。　　王毅强调，历史和现实一🚤再证明，中印关🖨系健康稳定发展符合⛑两国人民根本利益，也😖是广大发展中国家的共同期待🏁。双方应按⬇照两国领导人战略指引，秉持双轨并进、相互促进、良性⛅循环的思路看待和处理双边关🐥系和边界问题，通过🍢对话沟通增进互信，扩大交流合作，共同推动在边境🍇管控、划界谈判、跨🥌境交流等方面汇聚共识、明确方向、设定目标，妥善解决具🏍体问题，取得更🔄多积极进展，为🖐两国关系改善发展🦌不断营造有利条件。　　多瓦尔表示，两国领导人➰喀山会晤是印中🧥关系改善发展的转折点，双方相互认知发🍨生积极变化，边境地区🐍保持和平安宁，两国关🗯系取得突破性进展。当前🌂国际形势动荡不安，印中面临一系列共同🚒挑战，有必要增进理解、深化信任、加强合作，这关乎两🌛国人民福祉与🐂世界和平发展。印方一贯坚〽持一个中国政策。今年是印中建交🐦75周年。莫迪总理🍼期待赴华出席上海合作组🐄织天津峰会，相信这将推动双边🖊关系取得新的发展。印方支持中🚭方作为上合组织轮值🐇主席国办好峰会。印方愿同中📶方本着积极务实🔦的态度，保持沟通对话，为➖最终解决边界问题不断积累条件。　　双方就边👬界谈判早期收获交换🖼了意见，重🚿申将充分发挥特🔞别代表会晤机制作用，按照2005年达成🔏的政治指导原则，本着相互尊重、相互谅解精神，探讨➖公平合理和双方🍵均能接受的解决方案。与此同时，加强边境常态🏢化管控，共同维护边境地区🆎和平安宁。双方商定明年在中🚴国举行中⚓印边界问题特别代表第25次会晤。　　双方还🖍就共同关心的重大🥦国际和地🍸区问题交换意见。

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（青岛日报／观海新闻记者 小島櫻）